CATALOGUE Code & Data Formation Python Python, cas d'usages avec l'IA

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous vous guidons à travers le processus de création d'un environnement Python virtuel avec l'éditeur de code VSCode. Nous nous concentrons ensuite sur l'installation et l'utilisation de la librairie requests, une librairie essentielle pour effectuer des requêtes HTTP vers des API REST. La vidéo commence par l'installation de PyAnv, un outil pratique pour gérer des environnements Python virtuels. Vous apprendrez comment choisir et fixer une version de Python adaptée à votre projet. Ensuite, nous vous montrons comment installer et utiliser requests pour appeler une simple API qui délivre des conseils quotidiens.

Ce processus est particulièrement crucial dans le contexte de l'intelligence artificielle où les appels aux API, comme celle de OpenAI, sont fréquents. À travers des exemples concrets et pratiques, nous vous démontrons comment intégrer et sécuriser ces librairies dans votre flux de travail, en assurant une configuration compatible et durable.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo incluent l'acquisition de compétences pour configurer un environnement Python virtuel, installer des librairies nécessaires pour interagir avec des APIs, et maîtriser l'utilisation de requests pour des requêtes HTTP.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est nécessaire d'avoir une compréhension de base de Python et d'avoir installé VSCode sur votre machine.

Métiers concernés

Les compétences développées dans cette vidéo s'appliquent aux métiers de développeur web, développeur d'applications, et ingénieur en intelligence artificielle, où l'interaction avec des API est quotidienne.

Alternatives et ressources

Comme alternatives à requests, vous pourriez envisager d'utiliser http.client, urllib, ou pour des besoins plus avancés, la librairie HTTPX.

Questions & Réponses

Un environnement virtuel permet de gérer les dépendances d'un projet de manière isolée, évitant les conflits avec d'autres projets Python sur la même machine.
La librairie requests est l'un des outils les plus populaires pour faire des requêtes HTTP en Python grâce à sa simplicité d'utilisation et sa flexibilité.
En spécifiant la version souhaitée dans un fichier requirements.txt, on garantit l'utilisation de la version compatible et testée du projet.