Analyse des Innovations Commercialisées par Laboratoire
Cette vidéo vous guide à travers le calcul du pourcentage de produits innovants commercialisés par chaque laboratoire.</p>
Mise en place de l'environnement










Exploitation de bases de données existantes

































Créer une base de données et ce qu'elle contient





















Conclusion générale
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette vidéo, nous proposons un exercice de mise en application pour calculer le pourcentage de produits innovants commercialisés par chaque laboratoire. Le processus est détaillé pas à pas en utilisant des scripts SQL pour agréger et filtrer les données nécessaires. Nous commençons par extraire les informations pertinentes des tables Médoc, Médoc Substance et Substance. Ensuite, nous définissons et manipulons des CTE (Common Table Expressions) pour traiter les données, en veillant à éliminer les doublons lorsque nécessaire. Enfin, nous combinons les résultats intermédiaires pour obtenir le pourcentage de produits innovants pour chaque laboratoire, tout en utilisant des techniques comme les jointures et les tables dérivées. Des fonctions SQL spécifiques, telles que IF NULL, sont utilisées pour garantir la précision des calculs. Nous terminons par une discussion sur la possibilité de regrouper les informations de laboratoires similaires ou régionaux.</p>
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de:<br>- Apprendre à utiliser des CTE pour structurer des requêtes SQL complexes.<br>- Calculer le pourcentage de médicaments innovants par laboratoire.<br>- Comprendre l'importance de l'élimination des doublons dans les datasets.</p>
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour cette vidéo incluent:<br>- Connaissances de base en SQL.<br>- Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles.<br>- Familiarité avec les CTE et les jointures SQL.</p>
Métiers concernés
Les compétences et connaissances acquises dans cette vidéo peuvent être applicables aux métiers suivants:<br>- Analyste de données.<br>- Pharmacien spécialisé en R&D.<br>- Développeur SQL et administrateur de bases de données.</p>
Alternatives et ressources
Il est possible d'utiliser des outils comme Microsoft SQL Server, PostgreSQL, ou des logiciels de BI tels que Tableau ou Power BI pour effectuer des analyses similaires.</p>
Questions & Réponses
