Exercice d'Extraction de Données SQL
Cette leçon couvre un exercice pratique de filtre et manipulation des données dans une table SQL, en se concentrant sur les conducteurs impliqués dans des accidents de la circulation.
Mise en place de l'environnement
Exploitation de bases de données existantes
Créer une base de données et ce qu'elle contient
Conclusion générale
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous mettons en pratique les connaissances acquises jusqu'ici en SQL en travaillant avec une table appelée Usager, qui contient des informations sur les personnes impliquées dans des accidents de la circulation routière en 2021. Nous nous focalisons sur les conducteurs, en extrayant leurs données spécifiques telles que leur sexe et leur année de naissance. Nous ajoutons également une colonne qui indique si les conducteurs ont moins ou plus de 50 ans. Cette opération implique l'utilisation de projections et de restrictions sur les données afin de filtrer les conducteurs et de conditionner les valeurs retournées en fonction de l'âge, démontrant ainsi l'interaction entre différentes commandes SQL comme SELECT, WHERE et les expressions booléennes en MySQL.
Enseignée de manière claire avec des exemples pratiques, cette leçon aide à approfondir la compréhension des filtres complexes et des transformations de données, ce qui est essentiel pour les analyses de données et les rapports statistiques. L'objectif final est d'obtenir une liste de conducteurs avec une indication booléenne de leur groupe d'âge, ce qui illustre l'application concrète des concepts théoriques abordés auparavant.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Apprendre à utiliser des filtres et des projections en SQL.
- Comprendre comment manipuler des données pour créer des colonnes conditionnelles.
- Améliorer les compétences en pratiques d'analyse de données.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour suivre cette vidéo incluent :
- Connaissance de base en SQL.
- Compréhension des concepts de base de la manipulation de données.
- Accès à un environnement de développement SQL comme MySQL.
Métiers concernés
Les compétences abordées dans cette vidéo sont applicables pour les métiers suivants :
- Développeur de bases de données.
- Analyste de données.
- Administrateur de bases de données.
Alternatives et ressources
Comme alternatives, on peut utiliser :
- PostgreSQL pour des fonctionnalités avancées en manipulation de données.
- SQLite pour des applications légères et embarquées.
- Microsoft SQL Server pour des environnements d'entreprise robustes.
Questions & Réponses