Exercice pratique sur les requêtes INSERT MySQL
Apprenez à exécuter et corriger des requêtes INSERT dans MySQL en pratiquant sur un exemple concret.
Mise en place de l'environnement










Exploitation de bases de données existantes

































Créer une base de données et ce qu'elle contient





















Conclusion générale
Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon se concentre sur l'exécution de requêtes INSERT dans MySQL. Vous allez travailler sur un script fourni pour comprendre ce qui se passe lors de l'exécution de la troisième instruction. Le formateur vous guidera à travers les erreurs courantes, telles que le non-respect des valeurs non nulles et des index uniques. Vous apprendrez comment MySQL traite les valeurs textuelles insensibles à la casse et aux accents, grâce aux paramètres de collation. L'objectif est de vous rendre capable de diagnostiquer et corriger ces erreurs par vous-même.
Vous commencerez par supprimer et recréer la table mesdoc2
, puis tenterez d'insérer des enregistrements en évaluant les colonnes nécessaires et leurs valeurs par défaut. Finalement, vous apprendrez comment ajuster les colonnes sensibles à la casse et aux accents en modifiant les paramètres de collation dans MySQL.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre et exécuter des requêtes INSERT en MySQL.
- Diagnostiquer et corriger des erreurs courantes lors de l'insertion de données.
- Apprendre l'importance des valeurs par défaut et des index uniques.
- Comprendre les paramètres de collation et leur impact sur les requêtes.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, vous devez avoir :
- Des connaissances de base en SQL.
- Une expérience pratique avec MySQL.
- La capacité de travailler avec des outils comme les IDE pour bases de données.
Métiers concernés
Les concepts abordés dans cette vidéo sont particulièrement utiles pour les métiers suivants :
- Administrateur de bases de données
- Développeur back-end
- Analyste de données
Alternatives et ressources
En dehors de MySQL, vous pouvez utiliser :
- PostgreSQL : une alternative puissante avec des fonctionnalités avancées.
- SQLite : une option légère pour des bases de données intégrées.
- Oracle : pour des besoins d'entreprise et des fonctionnalités robustes.
Questions & Réponses
mesdoc2
, mais échoue si des valeurs non nulles ne sont pas fournies pour les colonnes NATURE
, DATE-DAMN
, et DATE-RCP
.
CI
(insensible à la casse), qui traite les lettres majuscules et minuscules comme identiques.
