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Création d'une base de données des prénoms avec sources de l'INSEE

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Chapitre 3 Leçon 18
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Apprenez à créer et structurer une base de données des prénoms en utilisant des fichiers INSEE et DataGrip.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette leçon vous guide à travers le processus de création d'une base de données des prénoms à partir des fichiers de l'INSEE. En utilisant DataGrip, nous montrerons comment structurer les données, créer des tables, et importer des données. La vidéo se divise en plusieurs étapes clés :

  • Téléchargement des fichiers CSV depuis le site de l'INSEE.
  • Création de la structure de la base de données incluant les tables Prénom, Département, Région, et Département-Région.
  • Insertion des données dans les tables de la base de données.
  • Interrogation de la base de données pour extraire les prénoms les plus populaires dans une région spécifique.

Vous découvrirez également comment utiliser des instructions SQL pour manipuler des bases de données et des contraintes pour garantir l'intégrité des données. Enfin, la vidéo se termine par une démonstration pratique pour répondre à une requête spécifique : trouver les cinq prénoms les plus attribués à la naissance aux filles au cours des 20 dernières années dans la région Pays de Loire.

Objectifs de cette leçon

L'objectif principal de cette vidéo est de permettre aux apprenants de :

  • Créer une base de données structurée à partir de fichiers CSV.
  • Utiliser DataGrip pour gérer et manipuler des bases de données.
  • Écrire et exécuter des requêtes SQL complexes pour extraire des informations spécifiques.
  • Assurer l'intégrité des données en utilisant des contraintes de clé primaire et étrangère.

Prérequis pour cette leçon

Les prérequis pour suivre cette vidéo sont :

  • Connaissance de base en SQL et en gestion de bases de données relationnelles.
  • Familiarité avec les outils de manipulation de fichiers CSV.
  • Accès à DataGrip ou un autre outil de gestion de bases de données.

Métiers concernés

Les connaissances acquises dans cette vidéo peuvent être appliquées dans divers métiers tels que :

  • Développeur de bases de données
  • Analyste de données
  • Spécialiste en gestion de l'information
  • Consultant en systèmes d'information

Alternatives et ressources

Pour ceux qui n'ont pas accès à DataGrip, voici quelques alternatives :

  • HeidiSQL
  • MySQL Workbench
  • phpMyAdmin

Ces outils offrent des fonctionnalités similaires pour l'interaction avec des bases de données MySQL.

Questions & Réponses

La première étape consiste à télécharger les fichiers CSV appropriés depuis le site de l'INSEE.
La table Département doit être créée en premier car sa clé primaire sera référencée dans la table Prénom comme clé étrangère.
En ajoutant des contraintes de vérification, comme la contrainte check pour les colonnes Sexe et Année, afin de garantir que seules des valeurs valides soient insérées.