Apprendre à écrire vos premières requêtes en SQL
Cette vidéo vous enseigne comment écrire et exécuter vos premières requêtes en SQL en utilisant DataGrip. Découvrez les bases de la récupération de données et des projections de colonnes.
Mise en place de l'environnement










Exploitation de bases de données existantes

































Créer une base de données et ce qu'elle contient





















Conclusion générale
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, vous apprendrez à exploiter DataGrip pour écrire et exécuter vos premières requêtes SQL. Le parcours commence avec l'activation de votre conteneur puis l'exploration de la base de données Sécurité Routière. Vous serez guidé(e) pas à pas à travers l'écriture d'instructions simples et complexes grâce à l'aide de l'autocomplétion de DataGrip. Nous étudierons la commande SELECT pour afficher les données contenues dans la table 'Usager' de la base de données, et discuterons de l'importance de ne récupérer que les données nécessaires pour optimiser le trafic entre votre client et votre serveur. Vous apprendrez aussi à créer des alias pour les entêtes de colonnes et à utiliser des valeurs calculées dans vos requêtes. À travers des exemples concrets, vous verrez comment transformer et manipuler les données de manière efficace et personnalisée, tout en respectant les bonnes pratiques de codage SQL.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont :
1. Comprendre comment utiliser DataGrip pour écrire des requêtes SQL.
2. Apprendre à sélectionner et à récupérer des données spécifiques depuis une base de données.
3. Savoir utiliser les alias et les valeurs calculées pour une manipulation avancée des données.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé de :
1. Avoir une connaissance de base en base de données.
2. Savoir utiliser un éditeur de texte ou un IDE.
3. Avoir DataGrip installé sur votre machine.
Métiers concernés
La maîtrise des requêtes SQL est essentielle pour divers métiers tels que :
1. Analyste de données
2. Développeur
3. Administrateur de bases de données (DBA).
Alternatives et ressources
Des alternatives à DataGrip incluent :
1. MySQL Workbench
2. SQL Server Management Studio
3. pgAdmin pour PostgreSQL.
Questions & Réponses
