Installation de MySQL Community Server sur Mac
Apprenez à installer MySQL Community Server sur votre Mac et à utiliser des exécutables pour interagir avec votre serveur de base de données via la ligne de commande.
Mise en place de l'environnement










Exploitation de bases de données existantes

































Créer une base de données et ce qu'elle contient





















Conclusion générale
Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette vidéo vous guide à travers le processus complet d'installation de MySQL Community Server sur un ordinateur Mac. Vous commencerez par télécharger l'archive appropriée depuis le site officiel, puis vous suivrez les étapes pour installer le package sur votre système. La vidéo couvre également la configuration de la sécurité et la gestion des mots de passe pour l'accès au serveur MySQL.
Vous apprendrez également à désactiver le serveur MySQL installé pour utiliser une instance préférée gérée par Docker. La leçon explore l'accès au répertoire d'installation via le terminal et montre comment ajouter le chemin des exécutables MySQL à la variable d'environnement PATH dans le fichier .zshrc. Enfin, vous verrez comment vérifier la connexion à votre serveur de base de données MySQL sur Docker et envoyer des requêtes via la ligne de commande.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont:
- Installer MySQL Community Server sur Mac.
- Configurer la variable d'environnement PATH.
- Utiliser des exécutables MySQL via la ligne de commande.
- Gérer des serveurs MySQL avec Docker.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour cette vidéo sont:
- Avoir un Mac fonctionnel.
- Des connaissances de base en ligne de commande.
- Comprendre les principes de bases de données.
Métiers concernés
Usages professionnels et métiers:
- Développeur SQL: Utilisation fréquente de MySQL pour le développement de logiciels.
- Admin BDD: Gestion des bases de données MySQL dans les entreprises.
- Analyste de données: Extraction et gestion de données via MySQL.
Alternatives et ressources
Alternatives et outils similaires:
- PostgreSQL: Une autre option populaire pour la gestion de bases de données.
- SQLite: Une base de données légère pour les applications locales.
- MongoDB: Une base de données NoSQL.
Questions & Réponses
