Apprenez à Trouver les Médicaments avec Plus de Principes Actifs

Tables dérivées et jointures procédurales - exercice
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L'objectif de cette vidéo est de vous apprendre à :
- Utiliser les jointures procédurales.
- Appliquer des tables dérivées pour calculer des moyennes.
- Filtrer et trier des données selon des critères spécifiques.

Cette vidéo montre comment utiliser des jointures procédurales et des tables dérivées pour identifier les médicaments comportant plus de principes actifs que la moyenne.

Dans cette leçon, nous allons explorer les techniques avancées de SQL pour identifier les médicaments ayant plus de principes actifs que la moyenne. Le processus implique plusieurs étapes, notamment le calcul du nombre de substances par médicament en utilisant des jointures procédurales avec la table Medoc et la table Medoc Substances. L'agrégation des données permet de compter le nombre de substances pour chaque médicament. Nous passons ensuite à l'utilisation des tables dérivées pour calculer la moyenne des substances par médicament. Cette moyenne est ensuite stockée et utilisée pour filtrer les médicaments qui dépassent ce seuil moyen. Enfin, nous obtenons une liste des médicaments concernés, triée par ordre alphabétique.

Grâce à cette vidéo, vous serez en mesure d'appliquer ces concepts à d'autres domaines nécessitant des analyses similaires.

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Questions réponses
Qu'est-ce qu'une jointure procédurale?
Une jointure procédurale est une méthode pour combiner des enregistrements de deux ou plusieurs tables en SQL, en suivant une séquence d'opérations logiques.
Comment calculer le nombre de substances par médicament?
Pour calculer le nombre de substances par médicament, vous pouvez utiliser la jointure entre les tables Medoc et Medoc Substances et compter les enregistrements correspondants pour chaque identifiant de médicament.
Pourquoi utiliser des tables dérivées?
Les tables dérivées sont utilisées pour réutiliser le résultat d'un sous-ensemble de données dans une requête plus grande, ce qui facilite des calculs tels que les moyennes et filtre les enregistrements selon des critères complexes.

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