Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons en détail la fonctionnalité de sélection de modèle IA dans l’outil Dust. Cette plateforme permet de paramétrer vos agents IA en leur assignant l’un des nombreux modèles d’intelligence artificielle proposés : Claude, ChatGPT, Mistral ou Gemini. Chaque modèle possède des atouts spécifiques, l’un étant plus performant en rédaction, un autre en recherche ou en gestion des sources.
La vidéo met l’accent sur la flexibilité offerte par cette option, afin d’adapter vos agents à vos attentes précises ou à vos préférences d’utilisation. Elle guide l’utilisateur pas à pas dans l’interface de paramétrage, démontrant comment accéder à la fenêtre de sélection et choisir entre les différents modèles disponibles.
Cette démarche est particulièrement utile lors de l’exécution de tâches pointues ou si l’on souhaite tirer le meilleur parti des qualités propres de chaque modèle. L’apprentissage progressif de leurs spécificités permettra d’améliorer la pertinence et l’efficacité des réponses générées par vos agents IA. Ainsi, vous pourrez élaborer des agents adaptés à chaque situation ou à chaque cas d’usage professionnel.
La leçon encourage chacun à tester plusieurs modèles pour affiner ses choix, tout en présentant un panorama des usages les plus adaptés à chaque technologie, de la rédaction assistée à la recherche documentaire.
Objectifs de cette leçon
Permettre au spectateur de :
- Comprendre l’importance de choisir le bon modèle IA selon la tâche à accomplir.
- Savoir accéder et utiliser la fonctionnalité de sélection du modèle dans l’agent IA.
- Identifier les forces des principaux modèles (Claude, ChatGPT, Gemini, Mistral) pour orienter son paramétrage.
Prérequis pour cette leçon
Connaissances de base en utilisation de l’outil Dust et compréhension des principes des agents IA. Une expérience préalable avec des solutions d’intelligence artificielle est un plus, mais n’est pas exigée.
Métiers concernés
La maîtrise du choix du modèle IA dans Dust s’avère utile pour
- Responsable innovation
- Data scientist
- Consultant IA
- Chef de projet numérique
- Formateur en intelligence artificielle
- Développeur d’agents conversationnels
Alternatives et ressources
Parmi les alternatives à Dust pour la gestion d’agents IA et le choix du modèle, on peut citer :
- OpenAI API
- Microsoft Azure AI
- Google AI Studio
- Hugging Face pour l’exploration de multiples modèles IA open-source.