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Tester et ajuster un agent conversationnel dans Dust

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Chapitre 2 Leçon 5
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Apprenez à tester et améliorer un agent Dust pour qu'il réponde efficacement aux demandes clients en utilisant la FAQ et des prompt personnalisés. Découvrez les étapes clés pour automatiser le support grâce à l'intégration intelligente de bases de connaissances.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette leçon explicite comment utiliser la section de test de Dust pour valider le comportement d’un agent conversationnel paramétré pour le support client. Vous découvrirez d’abord comment faire des essais en copiant des mails clients dans l’interface et en vérifiant si les réponses extraites depuis la FAQ sont correctes et compréhensibles. La vidéo insiste sur l’importance du testing direct via l’outil, afin d’observer en temps réel la récupération de données et la rédaction des messages automatisés.


Par la suite, la procédure pour traiter une question que la FAQ ne couvre pas est exposée, montrant que l’agent applique bien les instructions personnalisées et transmet au service technique si besoin. Vous apprendrez comment adapter la structure et la forme des réponses par l’ajout de prompts spécifiques, offrant un haut niveau de contrôle sur le format et le contenu généré, tel que l’ajout d’une signature ou d’un objet structuré.


Enfin, la vidéo propose une démonstration du passage du mode test à l’utilisation directe de l’agent dans l’interface principale de Dust, ainsi qu’un aperçu des premières étapes d’automatisation avancée avec la connexion à des outils tiers. Ce tutoriel pose les bases indispensables pour développer un support client autonome, fiable et personnalisable.

Objectifs de cette leçon

À l’issue de cette vidéo, vous serez capable de :
- Tester un agent conversationnel Dust en condition réelle ;
- Analyser la pertinence des réponses extraites d'une FAQ ou d’une base de connaissance ;
- Personnaliser le format des messages générés par l’agent ;
- Valider le passage entre mode test et usage en production ;
- Appréhender les possibilités futures de connecter Dust à des outils pour automatiser des actions complexes.

Prérequis pour cette leçon

Il est recommandé de disposer d’une FAQ structurée au format numérique, d’un accès à l’interface Dust, ainsi que de connaissances de base sur les agents conversationnels ou le support client automatisé. Une familiarité avec la logique des prompts est un plus.

Métiers concernés

Le sujet concerne les agents du support client, responsables relation client, consultants en automatisation, développeurs IA/No-code, et toute personne travaillant dans la transformation digitale des services clients.

Alternatives et ressources

Des alternatives à Dust pour automatiser le support client incluent :
- Zendesk Answer Bot ;
- Freshdesk Freddy ;
- Intercom Fin ;
- Chatfuel ou ManyChat pour la création de bots sans code ;
- GPT Builder d’OpenAI pour la personnalisation avancée.

Questions & Réponses

Il faut copier des exemples réels de mails clients dans l'interface de test de Dust. L’agent doit alors extraire et formuler une réponse pertinente en s’appuyant sur la FAQ. Observez si l’agent récupère correctement l’information et la présente de manière claire au client.
En ajoutant un prompt spécifique dans les paramétrages de l’agent, vous pouvez demander une mise en forme particulière des réponses : objet stylisé, ajout d’une signature, ou indications précises sur les informations à transmettre.
Dans ce cas, l’agent détecte qu’aucune information n’est présente dans la FAQ et applique les instructions prévues, par exemple transmettre la demande à l'équipe technique, assurant ainsi un traitement approprié même en l’absence de réponse immédiate.