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Analyser des données RH avec Copilot dans Excel

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Chapitre 6 Leçon 1
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Cette vidéo présente Copilot dans Excel et montre comment cet outil d’intelligence artificielle révolutionne l’analyse des données d’un fichier RH volumineux : résumés automatiques, suggestions d’analyses supplémentaires et visualisation synthétique des informations clés.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous découvrirez comment Copilot intégré à Excel facilite l’analyse de fichiers de données complexes, notamment lorsque ces données concernent les ressources humaines d’une entreprise. Dans le contexte d’un fichier contenant des informations sur les collaborateurs, les contrats, les congés, les arrêts maladie et les notes de frais, la vidéo illustre comment lancer une analyse structurée.


Grâce à Copilot, il est possible de résumer automatiquement le contenu du classeur : nombre d’onglets, chiffres essentiels, répartitions par type ou département. Le bandeau conversationnel permet de formuler des requêtes spécifiques (résumer, détailler, explorer les coûts RH, etc.) et d’accéder à des analyses claires et synthétiques, même si les données sont réparties sur plusieurs onglets distincts.


L’intelligence artificielle prend également en compte la qualité et la structuration des données pour garantir la pertinence de l’analyse. Ainsi, Copilot aide à dépasser les connaissances de base d’Excel en posant les bonnes questions aux données et en ouvrant de nouvelles perspectives d’exploitation : par exemple, visualiser la répartition des notes de frais par catégorie ou groupe d’utilisateurs et recevoir des suggestions d’analyses approfondies.


En définitive, cette vidéo met en avant l’accessibilité de l’analyse avancée à tous les profils, même sans maîtrise technique des fonctions avancées de tableur, à condition de disposer de données bien organisées.

Objectifs de cette leçon

À l’issue de cette vidéo, le spectateur saura :
- Utiliser Copilot pour lancer une analyse automatisée dans Excel ;
- Interpréter les résumés générés par l’IA sur des données RH volumineuses ;
- Explorer de nouveaux axes d’analyse (coûts RH, arrêts maladie, congés, etc.) ;
- Comprendre l’importance de la structuration des données pour la qualité de l’analyse produite.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d’avoir :
- De bases de manipulation d’Excel (ouverture d’un fichier, navigation entre onglets) ;
- L’accès à Copilot dans une version compatible d’Excel ;
- Un fichier de données structuré (RH, comptabilité, gestion d’équipe…)

Métiers concernés

Les démarches et méthodes présentées sont particulièrement pertinentes pour les analystes RH, gestionnaires de paie, contrôleurs de gestion, chefs de projet, cadres administratifs ainsi que pour toute personne ayant à synthétiser des données en entreprise ou dans le secteur public.

Alternatives et ressources

D’autres outils permettent l’analyse automatisée de données et l’extraction de synthèses, tels que Google Sheets avec Gemini, Zoho Sheet ou encore des plateformes de BI comme Power BI ou Tableau pour des analyses plus poussées et des visualisations avancées.

Questions & Réponses

Copilot offre une analyse structurée et automatisée des fichiers volumineux, permettant d’obtenir rapidement des résumés synthétiques, des chiffres clés par onglet et des axes d’analyse pertinents, même sans maîtrise avancée du logiciel Excel.
Copilot est capable de résumer le nombre d’onglets, la répartition des collaborateurs, les informations sur les contrats, les absences (congés ou arrêts maladie) et les notes de frais, tout en suggérant de nouveaux axes d’analyse comme les coûts RH.
La structuration des données est essentielle : plus les données sont propres et bien organisées, plus Copilot sera capable de fournir des analyses fiables, pertinentes et détaillées.