Création de Liens entre Tables Clients et Contacts dans FileMaker
Découvrez comment créer des liens entre des tables clients et contacts dans FileMaker, afin de simplifier la gestion de données et éviter les duplications.
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Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous allons voir comment mettre en place un lien entre une table clients et une table contacts dans FileMaker. L'intérêt principal de cette démarche est de minimiser la duplication de données en saisissant les informations partagées telles que le nom de la société, l'adresse, le code postal et la ville une seule fois pour chaque client. Ensuite, ces informations seront automatiquement disponibles pour tous les contacts associés au client.
Nous aborderons également les processus pour garantir que les mises à jour de ces informations partagées soient simplifiées. Par exemple, si l'adresse d'un client change, il suffit de modifier la fiche client une seule fois, et tous les contacts associés seront automatiquement mis à jour. Cela réduit drastiquement le risque d'avoir des données obsolètes éparpillées dans plusieurs enregistrements de contacts.
Enfin, nous verrons comment choisir et utiliser correctement une rubrique unique (ID client) dans les deux tables pour établir les liens, ainsi que les options avancées de création et de suppression d'enregistrements liés directement via ces liens.
Objectifs de cette leçon
L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à créer et gérer efficacement des liens entre des tables de données pour réduire les duplications, simplifier les mises à jour et améliorer la cohérence des données.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en définition de tables et en gestion de rubriques dans FileMaker.
Métiers concernés
Les compétences présentées peuvent être appliquées dans les métiers suivants : gestionnaire de bases de données, développeur FileMaker, et administrateur système.
Alternatives et ressources
Des alternatives à FileMaker pour la gestion de bases de données relationnelles incluent MySQL, Microsoft Access, et SQLite.
Questions & Réponses
