Nettoyage Automatisé des Données Textuelles
Apprenez comment créer un script qui boucle à travers les enregistrements pour nettoyer les données textuelles des polices et formats indésirables.
Présentation de la plateforme FileMaker Pro 15






Les outils de FileMaker Pro 15















Les rubriques conteneurs et les scripts dans FileMaker Pro 15






Exemple : une base de données gérant devis et factures









L'accès à la base de données
La fonction Enregistrer une copie
L'accès à distance
Les principales fonctions de FileMaker Pro 15
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette vidéo, nous explorons la création d'un script automatisé pour nettoyer les données textuelles contenues dans des enregistrements. Le tutoriel couvre plusieurs aspects :
1. La conception d'un script capable de balayer un fichier depuis la première fiche jusqu'à la dernière pour supprimer les formats de texte indésirables.
2. L'utilisation de fonctions spécifiques pour enlever les formats appliqués aux rubriques telles que la société et la ville.
3. La mise en place d'une boucle permettant de passer à la fiche suivante et d'inclure une option de sortie après le dernier enregistrement.
4. L'ajout d'une commande pour rafraîchir la fenêtre, ce qui aide à visualiser le processus en cours et à s'assurer que le script fonctionne correctement.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont :
- Apprendre à créer un script de boucle capable de parcourir et de nettoyer des enregistrements textuels.
- Comprendre comment supprimer les formats de texte indésirables provenant de copier-coller depuis internet.
- Explorer l'utilisation de commandes de rafraîchissement pour visualiser le travail du script en temps réel.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, les téléspectateurs doivent posséder :
- Des connaissances de base en script et en gestion de bases de données.
- Une compréhension des formats de texte et de leur impact sur la présentation des données.
Métiers concernés
Les professions pouvant bénéficier de ce sujet comprennent :
- Les gestionnaires de données souhaitant améliorer la qualité des enregistrements textuels.
- Les développeurs de logiciels orientés vers le traitement de données.
Alternatives et ressources
Des solutions alternatives peuvent inclure :
- Utilisation d'autres logiciels de traitement de texte pour le nettoyage manuel ou semi-automatique des enregistrements.
- Développement de scripts spécifiques dans d'autres langages de programmation adaptés au traitement de texte.
Questions & Réponses
