Automatisation des Scripts de Recherche
Découvrez comment automatiser les scripts de recherche pour adapter le comportement en fonction du nombre d'enregistrements trouvés.
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Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons un exemple de script de recherche dont l'objectif est d'adapter le comportement en fonction du nombre d'enregistrements trouvés. À travers une démonstration pratique, nous voyons comment basculer entre un modèle client et un modèle listing, selon les résultats obtenus.
Nous abordons également la gestion des erreurs dans FanMaker, en illustrant comment personnaliser les messages et éviter les interférences des dialogues standards du logiciel. L'utilisation des fonctions de calcul, telles que 'obtenir nombre d'enregistrements trouvés', est également discutée pour une automatisation optimisée.
Enfin, nous montrons comment paramétrer un script pour afficher tous les enregistrements trouvés ou un message clair lorsque aucun résultat n'est trouvé. Ce script garantit une expérience utilisateur améliorée en fournissant des informations précises sans les dialogues ambiguës par défaut de FanMaker.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Comprendre comment automatiser les scripts de recherche en fonction des résultats obtenus.
- Savoir changer de modèle selon le nombre d'enregistrements trouvés.
- Apprendre à gérer les erreurs et personnaliser les messages d'erreur.
Prérequis pour cette leçon
Pour tirer le meilleur parti de cette vidéo, vous devez posséder :
- Des connaissances de base en scripting FanMaker.
- Une compréhension élémentaire des modèles et des calculs dans FanMaker.
Métiers concernés
Les professionnels travaillant dans les domaines suivants pourront bénéficier de cette leçon :
- Développeurs de bases de données.
- Administrateurs systèmes.
- Analystes de données.
Alternatives et ressources
Les alternatives à FanMaker pour des tâches similaires incluent :
- Microsoft Access pour la gestion de bases de données simples.
- MySQL avec un interface utilisateur personnalisé pour des besoins plus avancés.
Questions & Réponses
