Comprendre le sens de circulation des relations dans Power BI

Découvrez les principes essentiels du sens de circulation des filtres dans Power BI, ainsi que l'impact du paramétrage des relations à sens unique ou double au sein de vos modèles de données. Cette leçon détaille quand et pourquoi utiliser ces options pour une modélisation optimale.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon approfondie, nous abordons le sens de circulation des relations dans Power BI et son rôle clé dans la construction de modèles de données efficaces. Vous apprendrez à identifier le sens du filtre, symbolisé par les flèches entre les tables, principalement dans un modèle en étoile où les dimensions alimentent la table de faits.


La vidéo illustre pourquoi, par défaut, les relations sont en sens unique et comment cela conditionne le type de filtrage possible entre les tables amont et aval. Au travers d’exemples pratiques (affichage des quantités par disponibilité de produit, ou quantité de produits par pays), on observe que certaines analyses nécessitent un passage en double sens pour permettre au filtre de circuler dans les deux directions.


Un focus particulier est mis sur les limites du double sens, notamment les risques de créer des boucles ou de bloquer l’activation des relations, en particulier dans des modèles complexes avec plusieurs cardinalités et connexions croisées. Une méthodologie visuelle et pratique de disposition en cascade des tables est également recommandée pour simplifier la compréhension du flux de données.


En suivant ce module, vous éviterez les principaux pièges et saurez quand faire évoluer précisément la configuration de vos relations pour répondre aux besoins de vos analyses, tout en assurant l’intégrité et la performance de votre modèle de données Power BI.

Objectifs de cette leçon

Comprendre le fonctionnement et l’utilité des relations à sens unique et double dans Power BI.
Être capable de paramétrer le sens du filtre selon les besoins analytiques.
Savoir repérer et éviter les erreurs fréquentes liées au double sens, notamment la création de boucles.
Maîtriser la disposition logique des tables pour mieux visualiser et exploiter le flux d’information.

Prérequis pour cette leçon

Connaissance des bases de Power BI Desktop et du concept de modèle en étoile.
Notions élémentaires sur les tables de faits et de dimensions.
Savoir créer des relations simples entre tables dans Power BI.

Métiers concernés

La compréhension du sens de circulation des relations dans Power BI est essentielle pour les data analysts, business analysts, consultants BI, contrôleurs de gestion, chefs de projet décisionnel, ingénieurs data et toute fonction impliquant la conception de rapports décisionnels ou la modélisation de référentiels de données.

Alternatives et ressources

Des solutions telles que Tableau, Qlik Sense ou Microsoft Excel (Power Pivot) proposent également des mécanismes de relations et de modélisation des données, bien que la gestion du sens de filtre puisse y être différente.
Pour des besoins avancés, le recours à des bases analytiques comme Analysis Services est envisageable.

Questions & Réponses

Le sens unique permet de contrôler la circulation du filtre et d'empêcher les boucles de dépendance qui peuvent rendre le modèle instable ou inopérant. Il offre également une meilleure visibilité sur la propagation des données et réduit les risques d’erreur dans l’analyse.
Une relation à double sens doit être utilisée uniquement lorsque l’on souhaite que le filtre se propage dans les deux directions, par exemple lorsqu’il est nécessaire de faire remonter des informations d’une table de faits vers une table de dimension dans un contexte de requête spécifique qui l’exige.
Multiplier les relations à double sens peut entraîner des cycles ou des références circulaires, empêcher l’activation correcte des relations et compliquer la maintenance du modèle. Cela peut également impacter négativement la performance et la clarté du modèle pour les utilisateurs.