Modifier un modèle sémantique dans Power BI Service
Dans cette leçon, apprenez à modifier un modèle sémantique directement en ligne via Power BI Service et bénéficiez d’un accès simplifié à Power Query, sans passer par la version Bureau.
Maîtriser les paramètres de Power Query
Maîtriser la modélisation relationnelle
Améliorer le rapport
Maîtriser le DAX
Utiliser Power BI Service
Cas pratiques finaux
Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette vidéo pédagogique présente les nouveautés de Power BI Service relatives à la gestion des modèles sémantiques. L'utilisateur découvre comment accéder au modèle sémantique depuis l’interface en ligne, une fonctionnalité récemment introduite qui permet d'effectuer des modifications sans recourir à Power BI Desktop. L’enseignant démontre le processus pour masquer des colonnes, ajuster le modèle, et montre également l’accès à Power Query via la fonctionnalité « Transformer ».
La vidéo explique que les utilisateurs peuvent maintenant intervenir sur leurs requêtes, paramétrer ou corriger des données, et ont accès à leurs paramètres Power Query (comme l’année, le pays, etc.) directement dans le cloud. Bien que l’interface diffère légèrement de la version Bureau, la majorité des fonctionnalités clés restent accessibles. Cette évolution représente un gain de temps considérable en éliminant la nécessité de republier le modèle après chaque modification.
En résumé, cette leçon met en lumière les avantages de la modification en ligne, l'amélioration de l'expérience utilisateur et la flexibilité accrue offerte pour la gestion, la maintenance et l’enrichissement des modèles de données dans Power BI Service.
Objectifs de cette leçon
À l’issue de cette vidéo, le participant sera capable de :
– Modifier un modèle sémantique directement dans Power BI Service.
– Accéder et utiliser Power Query en ligne.
– Réaliser des changements comme le masquage de colonnes ou la modification des paramètres.
– Comprendre la distinction entre la version en ligne et la version Bureau.
Prérequis pour cette leçon
Il est recommandé d’avoir :
– Une connaissance de base de Power BI.
– Des notions en modélisation de données.
– Un accès à Power BI Service avec droits suffisants sur les espaces de travail concernés.
– Une expérience pratique avec Power Query est un atout.
Métiers concernés
Les analystes BI, consultants en data, chefs de projet SI, contrôleurs de gestion, data engineers et responsables reporting utilisent ces fonctionnalités pour développer, maintenir et optimiser des modèles de données adaptés aux besoins métiers.
Alternatives et ressources
Pour des besoins similaires, d’autres solutions existent, comme Tableau Online, Google Data Studio (Looker Studio) ou Qlik Sense Cloud, qui proposent l’édition de données et la gestion de modèles en ligne.
Questions & Réponses