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Créer un paramètre numérique pour simuler un taux d’évolution dans Power BI

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Chapitre 3 Leçon 13
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Dans cette leçon, vous découvrirez comment créer un paramètre numérique dans Power BI afin de simuler un taux d'évolution des quantités vendues. Cette approche vous permettra de réaliser des prévisions dynamiques sur vos rapports de données.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette vidéo pédagogique explique pas-à-pas la création et l’utilisation d’un paramètre numérique dans Power BI pour permettre une modification interactive du taux d’évolution des quantités vendues. Après avoir accédé à la section Modélisation et choisi l’option « Plage numérique », l’utilisateur crée un paramètre nommé « taux d’évolution » avec des valeurs entières comprises entre 0 et 100, incrémentées de 1. L’interface propose un segment interactif (curseur) permettant de manipuler ce taux à la demande, associé à une table générée automatiquement contenant une colonne et une mesure spécifique.


L’accent est ensuite mis sur l’intégration de cette valeur paramétrée dans une nouvelle mesure (baptisée « Prévision »), conçue pour calculer automatiquement la quantité prévue sur la base de la valeur saisie par l’utilisateur. Cette mesure est obtenue en ajoutant à la somme de la quantité initiale le montant issu de la multiplication de cette même quantité par le taux paramétré, ramené à un pourcentage (division par 100).


La leçon illustre la mise en parallèle des quantités d’origine et des prévisions sur un graphique, offrant ainsi à l’utilisateur la possibilité de comparer facilement les deux jeux de données. La flexibilité de l’outil permet d’adapter le paramètre à divers scénarios analytiques, rendant cette fonctionnalité incontournable pour toute personne souhaitant enrichir ses rapports Power BI avec des simulations interactives et personnalisées.

Objectifs de cette leçon

Comprendre la création d’un paramètre numérique interactif dans Power BI,
assimiler son intégration dans une mesure personnalisée,
et savoir exploiter cette fonctionnalité afin de réaliser des prévisions ou des simulations évolutives sur des données de ventes.

Prérequis pour cette leçon

Connaissances de base de Power BI, maîtrise des concepts fondamentaux de la modélisation de données, et savoir créer et manipuler des mesures simples dans un rapport Power BI.

Métiers concernés

Les métiers concernés sont principalement analyste de données, contrôleur de gestion, data scientist, consultant en BI, mais aussi toute personne en charge de la préparation de rapports dynamiques et interactifs pour la prise de décision.

Alternatives et ressources

Des alternatives à Power BI incluent Tableau, Qlik Sense ou Google Data Studio, chacun offrant ses propres outils de paramétrisation et de visualisation.
Pour des travaux simples, Excel avec Power Query et Power Pivot peut aussi offrir des fonctionnalités similaires.

Questions & Réponses

L’utilisation d’un paramètre numérique permet à l’utilisateur de modifier dynamiquement une variable (comme un taux d’évolution) afin de voir immédiatement l’impact de cette variation sur les données du rapport, en particulier sur les prévisions, sans modifier le modèle de données initial.
La mesure « Prévision » additionne la quantité d’origine avec la quantité multipliée par la valeur du paramètre taux d’évolution, divisée par 100 pour l’exprimer en pourcentage, permettant ainsi de simuler différents scénarios directement depuis l’interface utilisateur.
Oui, ce paramètre numérique peut être réutilisé dans tout contexte nécessitant une variation contrôlée d’un chiffre, comme pour appliquer un escompte, simuler différents taux de croissance ou ajuster des seuils dans des analyses comparatives.