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Créer des filtres dynamiques avec DAX et variables dans Power BI

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Chapitre 4 Leçon 12
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Apprenez à compter les clients dépassant un seuil dynamique dans Power BI grâce à l’utilisation de variables DAX et de fonctions avancées comme COUNTX et FILTER. La vidéo illustre la création de paramètres de plage numérique permettant une analyse interactive optimale.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon approfondie, nous explorons la création de filtres dynamiques dans Power BI au moyen de l’utilisation des fonctions DAX et de variables. L’objectif est de guider pas à pas l’utilisateur vers la conception d’un indicateur clé de performance (KPI) permettant de compter le nombre de clients dépassant un seuil ajustable de volume de commandes.


La vidéo débute par la mise en place d’un paramètre numérique interactif, nommé Seuil, qui permet de sélectionner dynamiquement la valeur de référence pour l’analyse (comprise entre 0 et 10 000 avec des incréments de 500). Ce paramètre sert ensuite dans la construction d'une mesure personnalisée utilisant une variable (VAR), laquelle permet d’isoler, via la fonction FILTER, les clients excédant le seuil indiqué.


L’instructeur présente l’usage de la fonction COUNTX afin de résoudre le problème de comptage sur une table filtrée dynamiquement, révélant ainsi la puissance de la combinaison VAR + FILTER + COUNTX en DAX. Un accent est mis sur la pertinence du contrôle via la ‘vue roquette DAX’ pour valider les résultats intermédiaires et la logique de la mesure construite.


Ce module met en avant la flexibilité des modèles d’analyse avancés dans Power BI, tout en illustrant l’importance de la création de tables virtuelles via les variables et la réutilisation de ces tables dans des mesures complexes. Il s’agit d’une étape importante pour progresser vers l’autonomie sur les scénarios business exigeants en matière de reporting dynamique.

Objectifs de cette leçon

L'objectif principal est de permettre au spectateur de créer et utiliser des paramètres numériques interactifs dans Power BI, de construire des mesures DAX intégrant des variables, et de maîtriser le filtrage dynamique afin d’automatiser le comptage conditionnel sur des tables d’analyse.

Prérequis pour cette leçon

Une connaissance préalable de Power BI, des notions de base sur le langage DAX, et une familiarité avec l’interface de modélisation des données sont requises pour tirer pleinement parti de cette vidéo.

Métiers concernés

Les compétences couvertes sont essentielles pour les analystes BI, contrôleurs de gestion, data scientists, chefs de projet reporting et consultants décisionnels exerçant dans des contextes d’analyse de la performance et du pilotage d’activités.

Alternatives et ressources

En complément de Power BI, des solutions telles que Tableau, Qlik Sense ou Google Data Studio offrent également des fonctionnalités d’analyse de données avec des logiques de filtre avancées et de création de paramètres interactifs.

Questions & Réponses

L’utilisation d’une variable permet de générer de façon temporaire une table filtrée selon le seuil indiqué, ce qui facilite la manipulation et la réutilisation de ce tableau filtré dans d’autres fonctions DAX, tout en optimisant la lisibilité et la maintenance de la mesure.
COUNT ne peut fonctionner que sur une colonne simple et ne s’applique pas à une table générée dynamiquement via une variable, alors que COUNTX accepte une table en entrée et peut ainsi compter les éléments dans une colonne filtrée selon la logique voulue.
On peut utiliser la vue roquette DAX pour visualiser les résultats des filtres intermédiaires et comparer les valeurs obtenues avec les données sources, assurant ainsi la cohérence et la validité du décompte retourné par la mesure.