Différences entre Looker Studio, Power BI, Excel et Google Sheets
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo sont de comprendre les atouts et les limites de chaque outil de visualisation de données et de savoir quel outil utiliser selon vos besoins spécifiques.
Résumé
Explorez les différences majeures entre Looker Studio, Power BI, Excel, et Google Sheets pour une visualisation efficace.
Description
La visualisation des données est cruciale pour analyser et interpréter des informations complexes de manière simplifiée. Parmi les outils les plus populaires, quatre se distinguent : Looker Studio, Power BI, Excel et Google Sheets. Looker Studio offre un service gratuit et collaboratif avec des visualisations interactives accessibles via le cloud, mais peut être limité par sa dépendance au cloud et par ses capacités de modélisation. En comparaison, Power BI est reconnu pour sa robustesse et ses performances supérieures avec de grandes bases de données grâce à une modélisation avancée, bien qu'il soit payant et puisse être intimidant pour les débutants. Excel, un outil historique, permet la manipulation avancée de données et la création de macros, mais n'est pas conçu pour une collaboration directe à moins d'utiliser Office 365, et ses capacités de visualisation interactive sont limitées. Enfin, Google Sheets est apprécié pour sa simplicité et sa collaboration facile, mais montre ses limites avec des volumes de données plus importants. Notons que Looker Studio peut s'intégrer avec Google Sheets et Excel pour enrichir l'analyse de données.
Questions fréquentes
Programme détaillé
Module 1 - Présentation de Looker Studio
Module 2 - Connexion aux sources de données
Module 3 - Mise en page et structure du rapport
Module 4 - Utilisation des graphiques et des tableaux
Module 5 - Utilisation des filtres et des sélecteurs
Module 6 - Calculs et métriques personnalisées
Module 7 - Gestion des accès et permissions
Module 8 - Cas pratique : Création d'un rapport de A à Z
