Présentation de Looker Studio
Connexion aux sources de données
Mise en page et structure du rapport
Utilisation des graphiques et des tableaux
Utilisation des filtres et des sélecteurs
Calculs et métriques personnalisées
Gestion des accès et permissions
Cas pratique : Création d'un rapport de A à Z
Détails de la leçon
Description de la leçon
La visualisation des données est cruciale pour analyser et interpréter des informations complexes de manière simplifiée. Parmi les outils les plus populaires, quatre se distinguent : Looker Studio, Power BI, Excel et Google Sheets. Looker Studio offre un service gratuit et collaboratif avec des visualisations interactives accessibles via le cloud, mais peut être limité par sa dépendance au cloud et par ses capacités de modélisation. En comparaison, Power BI est reconnu pour sa robustesse et ses performances supérieures avec de grandes bases de données grâce à une modélisation avancée, bien qu'il soit payant et puisse être intimidant pour les débutants. Excel, un outil historique, permet la manipulation avancée de données et la création de macros, mais n'est pas conçu pour une collaboration directe à moins d'utiliser Office 365, et ses capacités de visualisation interactive sont limitées. Enfin, Google Sheets est apprécié pour sa simplicité et sa collaboration facile, mais montre ses limites avec des volumes de données plus importants. Notons que Looker Studio peut s'intégrer avec Google Sheets et Excel pour enrichir l'analyse de données.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de comprendre les atouts et les limites de chaque outil de visualisation de données et de savoir quel outil utiliser selon vos besoins spécifiques.
Prérequis pour cette leçon
Avoir une connaissance de base des outils de traitement des données est recommandé, ainsi qu'une familiarité avec les concepts de visualisation de données.
Métiers concernés
La connaissance de ces outils est cruciale pour les data analysts, business analysts, et consultants en BI, qui utilisent ces plateformes pour transformer des données brutes en informations exploitables.
Alternatives et ressources
Outre les outils mentionnés, d'autres logiciels tels que Tableau, QlikView, ou Zoho Analytics peuvent également être explorés pour différentes applications de visualisation de données.
Questions & Réponses
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