Utilisation avancée de Looker Studio pour l'analyse de données
Découvrez comment utiliser Looker Studio pour créer des champs calculés et améliorer l'analyse de vos données.
Présentation de Looker Studio
Connexion aux sources de données
Mise en page et structure du rapport
Utilisation des graphiques et des tableaux
Utilisation des filtres et des sélecteurs
Calculs et métriques personnalisées
Gestion des accès et permissions
Cas pratique : Création d'un rapport de A à Z
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons l'importance de travailler avec des données brutes dans Looker Studio afin d'effectuer des analyses précises et significatives. Looker Studio vous permet d'ajouter des champs calculés, ce qui ouvre un monde de possibilités pour interpréter vos données. Par exemple, vous pouvez regrouper des datasets en utilisant des critères communs ou calculer des délais entre deux dates avec la fonction dateDif. Cependant, il est crucial de comprendre les limites de Looker Studio par rapport aux langages SQL traditionnels. Même si certaines formules peuvent sembler familières, elles peuvent différer légèrement. De plus, la création de groupes directement est possible, mais reste assez limitée, car chaque ajout doit se faire manuellement.
Objectifs de cette leçon
L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à créer et utiliser des champs calculés pour des analyses de données approfondies dans Looker Studio.
Prérequis pour cette leçon
Une connaissance de base en analyse de données et une familiarité avec Looker Studio ou des outils similaires est recommandée.
Métiers concernés
Les analystes de données, chefs de projet BI et spécialistes en visualisation de données bénéficieront particulièrement de ces compétences.
Alternatives et ressources
Des logiciels comme Tableau ou Power BI peuvent également être utilisés pour des analyses de données similaires.
Questions & Réponses