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Maîtrisez la Création de Champs Calculés pour vos Données

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Chapitre 8 Leçon 3
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Apprenez à créer et manipuler des champs calculés pour une analyse efficace de vos données.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons les techniques de création de champs calculés, une compétence essentielle pour quiconque travaille avec des plateformes d'analyse de données. Nous abordons les méthodes pour renommer les champs calculés afin de différencier les sources natives des données. Un exemple clé est fourni, démontrant comment calculer des valeurs en fonction de conditions, telles que déterminer si une date de vente est nulle ou non. Les utilisateurs apprennent à identifier et corriger les incohérences dans les données, cheminant à travers des vues cohorte pour comprendre les différences liées aux dates de création et de vente. La leçon inclut également la méthode pour calculer des métriques telles que le panier moyen et les taux de conversion via des formules spécifiques, renforçant la capacité à présenter les données sous forme de graphiques combinés. Enfin, il est proposé des astuces pour l'ajustement des axes dans les visualisations graphiques, rendant l'interprétation des données plus intuitive.

Objectifs de cette leçon

L'objectif est d'acquérir la capacité à créer des champs calculés et utiliser des analyses avancées pour mieux appréhender et optimiser les visualisations de données.

Prérequis pour cette leçon

Les connaissances de base en manipulation de données et familiarité avec des outils de visualisation de données sont recommandées pour tirer le meilleur parti de cette leçon.

Métiers concernés

Les compétences acquises sont applicables dans des métiers tels que l'analyste de données, le gestionnaire de projet et tout professionnel impliqué dans la création de rapports.

Alternatives et ressources

Des alternatives pourraient inclure l'utilisation de logiciels tels que Excel pour des champs calculés simples ou Power BI pour des visualisations de données plus complexes.

Questions & Réponses

Les champs calculés permettent de créer des métriques personnalisées à partir des données existantes, améliorant ainsi l'analyse et la visualisation des données.
On peut utiliser une condition dans le champ calculé pour vérifier si la date de vente est nulle, et ainsi attribuer une valeur de 1 si elle n'est pas nulle, ou 0 dans le cas contraire.
Comparer les données brutes aux tableaux de bord permet d'identifier et de corriger les incohérences, garantissant l'exactitude des analyses de données.