Présentation de Looker Studio
Connexion aux sources de données
Mise en page et structure du rapport
Utilisation des graphiques et des tableaux
Utilisation des filtres et des sélecteurs
Calculs et métriques personnalisées
Gestion des accès et permissions
Cas pratique : Création d'un rapport de A à Z
Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon aborde les différentes fréquences de rafraîchissement des données disponibles au sein d'un système d'information. La configuration par défaut actualise les données toutes les 15 minutes. Cependant, selon la nature et l'importance de vos données, vous pouvez ajuster cette fréquence à chaque heure, toutes les quatre heures, ou toutes les douze heures. Si vos données ne changent pas régulièrement, il est conseillé d'adopter un rythme d'actualisation moins fréquent, comme toutes les deux heures, pour éviter une surcharge inutile des ressources.
En outre, il est possible d'effectuer une actualisation manuellement en accédant au menu dédié pour vérifier les intégrations récentes ou expérimenter de nouvelles fonctionnalités. Ainsi, cette flexibilité permet aux utilisateurs de maintenir l'intégrité et la pertinence de leurs données en fonction de leurs objectifs métiers.
Objectifs de cette leçon
À l'issue de cette vidéo, les participants seront capables de :
- Configurer la fréquence de rafraîchissement des données en fonction de leurs besoins spécifiques.
- Exécuter des mises à jour manuelles des données pour garantir l'intégrité des informations.
- Comprendre l'impact des fréquences de mise à jour sur les performances du système.
Prérequis pour cette leçon
Une connaissance préalable des systèmes de gestion de bases de données et une compréhension des implications de la synchronisation des données sont recommandées pour suivre cette vidéo.
Métiers concernés
Cette compétence est particulièrement utile pour les métiers tels que Data Analyst, Administrateur de Bases de Données, et Responsable IT, où une gestion optimisée des données est cruciale.
Alternatives et ressources
Des alternatives pourraient inclure l'emploi de solutions tierces pour la gestion automatisée des données, comme Microsoft Power BI ou les services de cloud computing AWS.
Questions & Réponses
Je m'abonne