Maîtriser les Tableaux Croisés Dynamiques

Découvrez comment créer et utiliser un tableau croisé dynamique pour analyser des données issues de feuilles de calcul comme Excel et Google Sheets.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons en détail l'intégration et la manipulation des tableaux croisés dynamiques, un outil essentiel pour l'analyse de données. Vous apprendrez à structurer vos données en colonnes et lignes pour obtenir une vue d'ensemble claire et concise. La leçon inclut des exemples pratiques, comme l'association de dates de création à des dates de vente, permettant de suivre les performances des leads depuis leur création jusqu'à la vente. Les fonctionnalités de tri, d'ajout de totaux et de styles sont abordées pour améliorer la lisibilité des résultats. En outre, l'utilisation de cartes de densité pour identifier les volumes importants est présentée, ouvrant la voie à des analyses plus poussées. Cette vidéo est idéale pour quiconque souhaite améliorer ses compétences en visualisation de données et gagner en efficacité dans ses procédures analytiques.

Objectifs de cette leçon

L'objectif de cette leçon est de montrer comment créer, organiser et exploiter un tableau croisé dynamique pour obtenir des informations précieuses à partir de données brutes.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est conseillé de posséder des connaissances de base en manipulation de feuilles de calcul sous Excel ou Google Sheets.

Métiers concernés

Les tableaux croisés dynamiques sont utilisés par les analystes de données, les responsables marketing, les comptables et les gestionnaires de projet pour optimiser la compréhension des données et la prise de décision.

Alternatives et ressources

Outre Excel et Google Sheets, des logiciels comme LibreOffice Calc ou Zoho Sheet peuvent être utilisés pour créer des tableaux croisés dynamiques.

Questions & Réponses

Les dimensions sont associées en sélectionnant les entêtes de ligne et de colonne pertinentes pour structurer les données sous forme de tableau à deux entrées.
Les cartes de densité permettent de visualiser rapidement les volumes importants, facilitant ainsi l'identification des tendances et des anomalies dans les données.
Le tri permet d'organiser les données de manière à mieux comprendre les relations entre elles, comme les corrélations entre la création et la vente des leads.