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Maîtriser l'Utilisation des Filtres sur Looker

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Chapitre 5 Leçon 4
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Découvrez les techniques avancées de personnalisation des filtres dans Looker pour optimiser votre analyse de données.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette vidéo, nous examinons les différentes possibilités de personnalisation des filtres dans Looker, un outil puissant pour l'analyse de données. Grâce aux fonctionnalités de Looker, vous pouvez appliquer un grand nombre de sélecteurs et de filtres, tels que des listes déroulantes, des listes saisies et des plages de dates, qui offrent une flexibilité considérable pour ajuster vos analyses. Nous démontrons comment exclure les données non pertinentes, telles que les dates de vente nulles, et comment ces filtres peuvent être configurés pour cibler spécifiquement les prospects pertinents. En étudiant un cas pratique, nous confirmons la réalisation de 90 ventes d'un montant total de 85 000 euros. L'utilisation judicieuse des filtres permet non seulement d'affiner vos résultats mais aussi d'éviter les contradictions potentielles. Par exemple, appliquer simultanément des filtres contradictoires peut entraîner une absence de données disponibles.

Objectifs de cette leçon

L'objectif est de permettre aux utilisateurs de Looker de personnaliser efficacement leurs filtres pour améliorer la pertinence de leurs analyses de données.

Prérequis pour cette leçon

Les spectateurs doivent connaître les bases de Looker et avoir une compréhension générale des concepts de filtrage de données.

Métiers concernés

Ces techniques sont particulièrement utiles pour les analystes de données, les responsables marketing, et les gestionnaires de ventes cherchant à extraire des insights pertinents.

Alternatives et ressources

Pour ceux qui recherchent des solutions alternatives, Tableau ou Power BI peuvent également offrir des fonctionnalités semblables de filtrage de données.

Questions & Réponses

Pour configurer un filtre par défaut dans Looker, sélectionnez la source de données à filtrer, choisissez d'inclure ou d'exclure les données, puis appliquez le filtre dans la configuration du tableau.
Éviter les filtres contradictoires est crucial car ils peuvent réduire la précision de l'analyse en ne laissant aucune donnée à analyser.
Dans Looker, vous pouvez filtrer différents types de champs tels que les dates, les catégories textuelles et les valeurs numériques.