Présentation de Looker Studio
Connexion aux sources de données
Mise en page et structure du rapport
Utilisation des graphiques et des tableaux
Utilisation des filtres et des sélecteurs
Calculs et métriques personnalisées
Gestion des accès et permissions
Cas pratique : Création d'un rapport de A à Z
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons Looker Studio, un outil puissant et gratuit développé par Google pour la visualisation de données. Cet outil permet de créer des tableaux de bord personnalisés et interactifs en intégrant des données issues de diverses sources telles que Google Sheets, Google Analytics, et bien d'autres. Sans avoir besoin de coder, les utilisateurs peuvent suivre la performance de leur activité, générer des rapports de vente en e-commerce et visualiser les performances des CRM.
Looker Studio est collaboratif et en ligne, facilitant le partage des rapports avec les collaborateurs. L'outil offre des fonctionnalités avancées comme des tableaux croisés dynamiques, et des filtres puissants pour exploiter au mieux vos données. Grâce à sa simplicité et son efficacité, Looker Studio devient un incontournable pour les entreprises cherchant à centraliser leurs données et optimiser leurs performances.
Objectifs de cette leçon
L'objectif de cette vidéo est de vous permettre de créer et personnaliser des dashboards avec Looker Studio, d'apprendre à intégrer diverses sources de données, et de maîtriser le partage de rapports avec vos équipes.
Prérequis pour cette leçon
Il est conseillé d'avoir des notions de gestion de données et une connaissance basique des outils Google tels que Google Sheets pour tirer pleinement parti des fonctionnalités de Looker Studio.
Métiers concernés
Looker Studio est utilisé par des analystes de données, des gestionnaires de projets, et des responsables marketing pour optimiser le suivi des performances et améliorer la stratégie commerciale de l'entreprise.
Alternatives et ressources
Comme alternatives à Looker Studio, vous pourriez envisager des solutions telles que Tableau, Power BI, ou Qlik pour la visualisation et l'analyse de données.
Questions & Réponses
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