Présentation de Looker Studio
Connexion aux sources de données
Mise en page et structure du rapport
Utilisation des graphiques et des tableaux
Utilisation des filtres et des sélecteurs
Calculs et métriques personnalisées
Gestion des accès et permissions
Cas pratique : Création d'un rapport de A à Z
Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon détaille le processus d'ajout de nouvelles pages dans Looker pour gérer les données brutes. Vous apprendrez à renommer des pages, à organiser vos données en coupant et collant des tableaux entre différentes pages, et à analyser efficacement sans filtres. Nous explorerons aussi la manière de retrouver des identifiants d'utilisateurs et les différentes options pour compresser ou formater les données pour une meilleure lisibilité.
Les fonctionnalités telles que les listes déroulantes, la création de chiffres-clés, et l'utilisation de modes de comparaison de période sont également abordées. La leçon met en lumière l'importance de personnaliser votre tableau de bord en utilisant des graphiques pour visualiser les ventes et les nombres de prospects. Vous apprendrez à modifier l'affichage, à compresser les chiffres, et à ajuster les alignements d'éléments graphiques grâce aux guides intelligents, vous permettant ainsi d'optimiser la disposition visuelle de vos rapports.
Objectifs de cette leçon
L'objectif de cette vidéo est de vous enseigner comment gérer efficacement les données brutes dans Looker et améliorer la prise de décision analytique grâce à l'organisation visuelle des données.
Prérequis pour cette leçon
Les utilisateurs devraient avoir une connaissance de base de Looker et des compétences élémentaires en gestion de bases de données avant de suivre cette vidéo.
Métiers concernés
Cette leçon est particulièrement utile pour les analystes de données, les responsables de produits et les spécialistes du marketing qui utilisent les données pour guider leur stratégie commerciale.
Alternatives et ressources
D'autres outils pour la gestion et l'analyse des données incluent Google Data Studio, Tableau, et Power BI.
Questions & Réponses
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