Présentation de Looker Studio
Connexion aux sources de données
Mise en page et structure du rapport
Utilisation des graphiques et des tableaux
Utilisation des filtres et des sélecteurs
Calculs et métriques personnalisées
Gestion des accès et permissions
Cas pratique : Création d'un rapport de A à Z
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette vidéo, nous explorons les étapes nécessaires pour connecter et gérer les sources de données au sein de Looker Studio. Vous apprendrez à naviguer dans le menu des ressources, à ajouter de nouvelles sources de données, et à utiliser les connexions natives pour optimiser vos rapports. Les principales solutions Google comme Looker, Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, et BigQuery sont abordées en détail. De plus, l'importation directe de fichiers CSV et Excel est expliquée pour une approche pratique. Nous examinons aussi l'utilisation de connecteurs partenaires tels que Supermetrics, offrant la possibilité de relier des outils tels que Facebook Ads et LinkedIn Ads. Pour chaque solution, nous abordons les meilleures pratiques pour maximiser l'efficacité de vos connexions de données.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo incluent la compréhension des connexions de données dans Looker Studio, la capacité à intégrer plusieurs sources de données, et l'apprentissage des meilleures pratiques pour utiliser les connecteurs Google et partenaires.
Prérequis pour cette leçon
Il est recommandé d'avoir une connaissance de base des solutions de données Google et une expérience antérieure avec Looker Studio pour tirer le meilleur parti de cette vidéo.
Métiers concernés
Les professionnels des sciences des données, analystes de marketing, et développeurs BI bénéficieront de cette connaissance pour optimiser la gestion des données.
Alternatives et ressources
En dehors de Supermetrics, d'autres outils tels que Zapier et Integromat peuvent également être considérés pour l'intégration de données au sein de Looker Studio.
Questions & Réponses
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