Affichage de Carte Géographique dans Power BI
Apprenez à créer et personnaliser une carte géographique en utilisant Power BI. Découvrez l'utilisation de la carte coroplète pour une visualisation optimale de vos données.
Introduction
Prise en main de Power BI Desktop
Les requêtes : obtenir et charger les données











Desktop : le modèle de données
Desktop : introduction aux fonctions DAX









Desktop : introduction aux les mesures avec DAX
Desktop : préparer les rapports








Cloud : publier en ligne
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous allons explorer comment afficher une carte géographique dans Power BI. Nous verrons comment créer une nouvelle page et choisir entre une carte standard et une carte coroplète. La carte coroplète est particulièrement utile pour visualiser les limites de chaque région et colorer l'intérieur de ces régions en fonction d'une mesure numérique, tel que le chiffre d'affaires. Nous aborderons aussi la catégorisation correcte des champs de données géographiques pour faciliter leur reconnaissance par Power BI. Enfin, nous apprendrons à personnaliser les couleurs de la carte en utilisant les options de divergence afin de mieux distinguer les variations de nos ventes par pays.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Apprendre à créer une carte géographique dans Power BI
- Comprendre l'utilisation des cartes coroplètes
- Personnaliser les couleurs en fonction des données
- Catégoriser correctement les données géographiques
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis nécessaires pour suivre cette vidéo :
- Connaissance de base de Power BI
- Compréhension des termes géographiques et des mesures dans le contexte des données
- Accès à des données de vente ou tout autre jeu de données à visualiser
Métiers concernés
Les usages professionnels pour ce sujet incluent :
- Analyste de données
- Gestionnaire de ventes
- Spécialiste en marketing
- Consultant en BI
Alternatives et ressources
En plus de Power BI, vous pouvez envisager des outils comme Tableau ou Qlik Sense pour la visualisation de données géographiques.
Questions & Réponses
