Introduction à Power BI Desktop : Création de Calculs et de Modèles Relationnels
Apprenez à exploiter Power BI Desktop pour créer des calculs, gérer des modèles relationnels et concevoir des rapports dynamiques.
Introduction
Prise en main de Power BI Desktop
Les requêtes : obtenir et charger les données











Desktop : le modèle de données
Desktop : introduction aux fonctions DAX









Desktop : introduction aux les mesures avec DAX
Desktop : préparer les rapports








Cloud : publier en ligne
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons comment utiliser Power BI Desktop pour transformer des données brutes en informations exploitables. Après avoir préparé les données dans l'éditeur de requêtes, nous apprendrons à créer des colonnes calculées et à utiliser les fonctions DAX pour des analyses complexes. Nous examinerons également comment construire un modèle relationnel pour relier différentes sources de données de manière efficace. Enfin, nous découvrirons comment concevoir des visualisations et des rapports interactifs, essentiels pour une prise de décision éclairée. Que vous soyez analyste de données, développeur business intelligence ou gestionnaire de projet, cette vidéo vous fournira des compétences applicables immédiatement dans vos activités professionnelles.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Apprendre à créer des calculations et des mesures dans Power BI Desktop.
- Comprendre comment structurer et gérer un modèle relationnel.
- Savoir concevoir et personnaliser des rapports et des visualisations.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en Excel et une compréhension des principes fondamentaux des bases de données.
Métiers concernés
Les compétences abordées dans cette vidéo sont particulièrement utiles pour les analystes de données travaillant dans des secteurs comme la finance, le marketing, et la gestion de projets.
Alternatives et ressources
En alternative à Power BI, vous pouvez utiliser des logiciels comme Tableau, QlikView, ou Google Data Studio.
Questions & Réponses
