Introduction
Prise en main de Power BI Desktop
Les requêtes : obtenir et charger les données
Desktop : le modèle de données
Desktop : introduction aux fonctions DAX
Desktop : introduction aux les mesures avec DAX
Desktop : préparer les rapports
Cloud : publier en ligne
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous allons explorer les étapes nécessaires pour tester l'efficacité d'un modèle relationnel en utilisant des visualisations de données. Nous allons d'abord créer une matrice en sélectionnant les informations pertinentes dans les différentes tables disponibles. Cette matrice nous permettra de visualiser les cumuls de frais de port par pays ainsi que les comptages par catégories de produits.
Nous commencerons par ajouter la liste des pays depuis la table de géographie et examinerons le cumul des frais de port pour chacun d'eux. Ensuite, nous ajouterons les familles de produits en colonnes pour ventiler les frais de port. Ce processus est similaire aux tableaux croisés dynamiques d'Excel, offrant une visualisation puissante et interactive pour analyser les données d'une manière intuitive.
Finalement, nous ajusterons la taille de notre matrice pour assurer une lisibilité optimale des colonnes et de leurs totalisations. Grâce à ce modèle relationnel, il devient possible d'interroger et de croiser les informations de plusieurs tables différentes, offrant ainsi une vue d'ensemble complète et détaillée des données analysées.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre comment créer une matrice de données à partir d'un modèle relationnel.
- Apprendre à visualiser des données géographiques et de facturation.
- Maîtriser les étapes nécessaires pour utiliser des tableaux croisés dynamiques dans un logiciel de visualisation de données.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour suivre cette vidéo comprennent :
- Une connaissance de base des modèles relationnels et des bases de données relationnelles.
- Des compétences élémentaires en manipulation de données et utilisation de tableaux croisés dynamiques.
Métiers concernés
Les usages professionnels ou les métiers concernés par ce sujet incluent :
- Analyste de données
- Gestionnaire de bases de données
- Développeur BI (Business Intelligence)
- Consultant en intelligence d'affaires
Alternatives et ressources
En tant qu'alternatives, vous pouvez utiliser des outils comme Excel pour les tableaux croisés dynamiques, Tableau pour des visualisations de données avancées, ou encore Google Data Studio pour des rapports interactifs.
Questions & Réponses
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