Création d'une colonne conditionnelle dans Power BI Desktop
Apprenez à créer une colonne conditionnelle dans Power BI Desktop en utilisant des tests conditionnels.
Introduction
Prise en main de Power BI Desktop
Les requêtes : obtenir et charger les données











Desktop : le modèle de données
Desktop : introduction aux fonctions DAX









Desktop : introduction aux les mesures avec DAX
Desktop : préparer les rapports








Cloud : publier en ligne
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous allons explorer la création d'une colonne conditionnelle dans Power BI Desktop. Nous commencerons par ouvrir une nouvelle instance de Power BI Desktop et nous connecter à une source de données spécifique. Ensuite, nous sélectionnerons une table de produits et effectuerons diverses transformations pour rendre les données plus lisibles.
Un point essentiel de cette leçon est la gestion des données de début et de fin de vie des produits. En utilisant l'onglet Ajouter une colonne et l'option Colonne conditionnelle, nous allons définir une règle pour indiquer si un produit est toujours en vente ou s'il est périmé. Nous verrons comment manipuler la formule en langage M pour corriger les erreurs et obtenir le résultat attendu.
Cette leçon est idéale pour ceux qui souhaitent enrichir leurs compétences en manipulation de données dans Power BI tout en apprenant des méthodologies avancées comme l'utilisation de tests conditionnels semblables à ceux des langages de programmation tels que Visual Basic.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo incluent:
- Apprendre à créer et manipuler une colonne conditionnelle.
- Comprendre l'interface et les outils de Power BI Desktop pour la gestion des données.
- Découvrir l'utilisation de tests conditionnels pour déterminer l'état des produits.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour cette vidéo sont:
- Connaissance de base de Power BI Desktop.
- Compréhension générale des concepts de base de données.
- Expérience préalable en manipulation de données serait un plus.
Métiers concernés
Ce tutoriel est particulièrement utile pour les professionnels suivants:
- Analystes de données
- Développeurs BI
- Consultants en intelligence d'affaires
Alternatives et ressources
Les deux principales alternatives pour cette méthodologie sont:
- Utiliser Excel avec Power Query pour les transformations de données.
- Recourir à d'autres outils de visualisation de données comme Tableau.
Questions & Réponses
