Comprendre et Utiliser les Mesures dans les Visualisations de Données
Cette leçon explique comment aborder les mesures dans vos visualisations, en les utilisant pour calculer des agrégats tels que des sommes, des moyennes, et plus encore.
Introduction
Prise en main de Power BI Desktop
Les requêtes : obtenir et charger les données











Desktop : le modèle de données
Desktop : introduction aux fonctions DAX









Desktop : introduction aux les mesures avec DAX
Desktop : préparer les rapports








Cloud : publier en ligne
Détails de la leçon
Description de la leçon
Ce chapitre est dédié à la compréhension des mesures et de leur utilisation dans les visualisations de données. Les mesures permettent de réaliser des calculs pré-programmés sans qu'il soit nécessaire d'ajouter de nouvelles colonnes dans les tables. Elles sont utilisées uniquement dans les visuels et s'adaptent automatiquement au contexte grâce à un filtrage automatique opéré par le visuel.
Les mesures permettent de calculer des agrégats tels que des sommes, des comptages, des moyennes, etc. Leur création est indispensable lorsque les calculs doivent interagir entre plusieurs colonnes, par exemple pour calculer un ratio de marge en comparant des colonnes de facturation et de coûts.
Une mesure s'ajuste au contexte du visuel, ce qui signifie qu'elle filtrera automatiquement les données en fonction des conditions du visuel. En pratique, cela signifie que si une mesure est appliquée à une ligne représentant un pays spécifique, elle n'affichera que les données de ce pays. Nous illustrerons ce concept avec plusieurs exemples pratiques.
Objectifs de cette leçon
À l'issue de cette vidéo, vous serez en mesure de :
- Comprendre le concept des mesures et leur rôle dans les visualisations de données.
- Créer et utiliser des mesures pour différents types de calculs.
- Appliquer des mesures dans divers contextes de visualisation et comprendre leur filtrage automatique.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est conseillé d'avoir une compréhension de base des concepts de visualisation de données et des fonctions d'agrégat telles que les sommes et les moyennes.
Métiers concernés
Ces connaissances sont particulièrement utiles pour les métiers suivants :
- Analyste de données
- Consultant en business intelligence
- Développeur de tableaux de bord
- Chargé d'études statistiques
Alternatives et ressources
Pour ceux qui recherchent des solutions alternatives, il est possible d'utiliser des outils comme Excel ou Google Sheets pour effectuer des calculs simples, bien que ceux-ci n'offrent pas le même niveau d'automatisation et d'adaptabilité des mesures dans les visualisations de données avancées.
Questions & Réponses
