Construction d'un Modèle Relationnel dans Power BI
Apprenez comment tracer des liens manquants entre les tables dans Power BI et à configurer les filtrages à double sens pour optimiser vos modèles relationnels.
Introduction
Prise en main de Power BI Desktop
Les requêtes : obtenir et charger les données











Desktop : le modèle de données
Desktop : introduction aux fonctions DAX









Desktop : introduction aux les mesures avec DAX
Desktop : préparer les rapports








Cloud : publier en ligne
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous explorons en détail les étapes nécessaires pour construire et relier des tables dans Power BI. La vidéo nous guide à travers le processus de création de relations entre différentes tables telles que les revendeurs, les clients, et les factures. Nous apprenons à sélectionner les clés appropriées (comme la clé revendeur et le code client) et à tirer les relations vers les clés correspondantes. Une attention particulière est accordée au filtrage à double sens, essentiel pour des analyses bidirectionnelles efficaces.
En plus de la création de relations de base, nous découvrons les techniques pour organiser visuellement les tables afin de clarifier le modèle relationnel. La leçon se termine par l'intégration des dernières tables masquées et l'établissement de relations entre sous-catégories de produits et catégories principales, en précisant à nouveau l'importance du filtrage à double sens. Suivez cette leçon pour maîtriser les fondamentaux de la gestion de modèles relationnels dans Power BI.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont :
- Apprendre à tracer des liens entre différentes tables dans Power BI.
- Comprendre et appliquer le filtrage à double sens dans les relations de tables.
- Optimiser l'organisation visuelle de tables pour un modèle relationnel clair et efficace.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir :
- Une connaissance de base de Power BI.
- Des compétences fondamentales en modélisation de données.
- Une compréhension des concepts de clés primaires et étrangères.
Métiers concernés
Les usages professionnels et métiers pour ce sujet incluent :
- Analystes de données.
- Consultants Business Intelligence.
- Développeurs BI.
- Responsables de la stratégie d’entreprise.
Alternatives et ressources
Des solutions alternatives incluent :
- Tableau pour des analyses visuelles similaires.
- QlikView ou Qlik Sense pour une approche différente en BI.
- SAP BusinessObjects pour une gestion avancée des données d'entreprise.
Questions & Réponses
