Guide complet sur l'éditeur de requêtes de Power BI Desktop
Apprenez comment obtenir et transformer des données avec l'éditeur de requêtes dans Power BI Desktop.
Introduction
Prise en main de Power BI Desktop
Les requêtes : obtenir et charger les données











Desktop : le modèle de données
Desktop : introduction aux fonctions DAX









Desktop : introduction aux les mesures avec DAX
Desktop : préparer les rapports








Cloud : publier en ligne
Détails de la leçon
Description de la leçon
Nous allons maintenant approfondir les différentes étapes pour obtenir et transformer des données en utilisant l'éditeur de requêtes dans Power BI Desktop. L'éditeur de requêtes est une application incluse dans Power BI Desktop qui permet d'extraire, transformer, et charger les données issues de diverses sources, comme Access, SQL Server, Oracle, MySQL, Teradata, et bien d'autres.
Extraction : L'éditeur de requêtes va chercher les données d'origine dans de nombreuses sources. Dans certains cas, il sera nécessaire d'ajouter des drivers correspondant à ces sources de données.
Transformation : Une fois les données extraites, l'éditeur de requêtes va manipuler les données brutes pour les rendre exploitables. Cela inclut des transformations telles que la séparation des champs de noms et prénoms ou la reformatation des dates.
Chargement : Enfin, les données transformées sont chargées dans Power BI Desktop pour être utilisées dans les futures présentations. L'éditeur de requêtes remplace les formules de calcul Excel, les macros, et le code SQL, facilitant ainsi le traitement des données.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont d'apprendre à extraire des données de diverses sources, les transformer pour les rendre exploitables, et les charger dans Power BI Desktop pour des analyses avancées.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour suivre cette vidéo incluent une connaissance de base en gestion des données et une familiarité avec l'interface de Power BI Desktop.
Métiers concernés
Ce sujet s'applique aux professionnels dans les domaines de l'analyse de données, de la business intelligence, et de la gestion de projets informatiques.
Alternatives et ressources
En alternative à Power BI, les utilisateurs peuvent explorer des outils tels que Tableau, Qlik Sense, ou SAP BusinessObjects pour la gestion des données et le reporting.
Questions & Réponses
