Introduction à Power BI : Pourquoi et Comment l'Utiliser
Introduction à Power BI, un ensemble d'outils décisionnels pour une visualisation interactive des données et la prise de décisions.
Introduction
Prise en main de Power BI Desktop
Les requêtes : obtenir et charger les données











Desktop : le modèle de données
Desktop : introduction aux fonctions DAX









Desktop : introduction aux les mesures avec DAX
Desktop : préparer les rapports








Cloud : publier en ligne
Détails de la leçon
Description de la leçon
Power BI est un ensemble d'outils de Business Intelligence permettant une visualisation interactive des données. Cette leçon aborde les raisons pour lesquelles Power BI est essentiel pour les entreprises, en expliquant ses fonctionnalités principales telles que la création de tableaux de bord, la préparation et la transformation des données. L'utilisation de Power BI Desktop pour l'édition de requêtes, le recadrage des dates, le typage des colonnes et la mise au point de modèles relationnels est également couverte. Enfin, cette formation montre comment publier et partager des rapports sur le Cloud de Microsoft et les consulter via divers moyens comme des applications mobiles. Cette formation se concentre principalement sur la prise en main de l'éditeur de requêtes et des outils de Power BI Desktop. Les possibilités de publication feront l'objet d'autres tutoriels.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de comprendre l'importance de Power BI, d'apprendre à préparer et transformer des données, de créer des tableaux de bord interactifs et de partager ces données avec différents utilisateurs via le Cloud de Microsoft.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en analyse de données et une familiarité avec Excel ou d'autres outils similaires.
Métiers concernés
Power BI est largement utilisé dans des métiers tels que analyste de données, chargé d'études, gestionnaire de bases de données et tout autre poste nécessitant de prendre des décisions basées sur l'analyse de données.
Alternatives et ressources
Comme alternatives à Power BI, on peut citer Tableau, Qlik Sense et Google Data Studio.
Questions & Réponses
