Introduction
Prise en main de Power BI Desktop
Les requêtes : obtenir et charger les données
Desktop : le modèle de données
Desktop : introduction aux fonctions DAX
Desktop : introduction aux les mesures avec DAX
Desktop : préparer les rapports
Cloud : publier en ligne
Détails de la leçon
Description de la leçon
Ce tutoriel vous guide à travers les étapes de connexion et de publication de rapports dans Power BI Desktop en utilisant les données de l'entreprise AdventureWorks. Vous apprendrez à vous connecter à votre compte, à préparer des visuels, et à publier ces rapports dans votre espace de travail. Le tutoriel se termine par l'affichage des rapports publiés dans l'interface web de Power BI, en illustrant les similitudes et différences avec l'application desktop.
La première étape consiste à se connecter à Power BI Desktop en utilisant l'option Se Connecter située en haut à droite de l'écran. Après avoir confirmé la connexion avec votre mot de passe, vous verrez votre nom d'utilisateur apparaître. Ensuite, nous préparerons des visuels et utiliserons l'option Publier pour envoyer les données et les visuels sur le site de Microsoft.
Enfin, vous découvrirez comment ouvrir et modifier le rapport dans l'interface web de Power BI, en créant et visualisant des tables de données sous forme de visuels. Vous apprendrez également à enregistrer et supprimer des rapports dans cet espace de travail en ligne.
Objectifs de cette leçon
À l'issue de cette vidéo, vous serez capable de :
- Vous connecter à Power BI Desktop avec votre compte.
- Préparer des visuels à partir de données existantes.
- Publier des rapports dans votre espace de travail Power BI.
- Ouvrir et modifier des rapports dans l'interface web de Power BI.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, vous devez avoir :
- Un compte Power BI valide.
- Power BI Desktop installé sur votre ordinateur.
- Des connaissances de base en manipulation de données et en création de visuels dans Power BI.
Métiers concernés
Ce tutoriel est particulièrement utile pour les professionnels suivants :
- Analystes de données
- Responsables BI
- Consultants en visualisation de données
Alternatives et ressources
Si vous ne pouvez pas utiliser Power BI, vous pouvez envisager :
- Tableau
- Qlik Sense
- Google Data Studio
Questions & Réponses
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