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Création de Nouvelles Colonnes dans Power BI Desktop

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Chapitre 3 Leçon 8
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Découvrez comment créer de nouvelles colonnes dans Power BI Desktop via l'éditeur de requêtes pour une meilleure manipulation des données.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous reprendrons une session de Power BI Desktop et étudierons comment créer de nouvelles colonnes dans l'éditeur de requêtes. Pour commencer, nous importons des données depuis une base de données Access, en sélectionnant spécifiquement la table des factures des revendeurs. Nous aborderons ensuite comment typer correctement les colonnes de dates en évitant l'affichage des heures inutiles.

Nous montrerons également comment supprimer des colonnes superflues ajoutées automatiquement par Access, garantissant ainsi une meilleure lisibilité des données. Une attention particulière sera portée à la colonne "date-commande" pour extraire et créer une nouvelle colonne qui affiche uniquement l'année des commandes. Ce processus simplifie la création de filtres pour les analyses de données futures.

Enfin, nous discuterons des implications d'appliquer des filtres au niveau de la requête dans Power BI Desktop, et comment ces filtres peuvent être modifiés ou supprimés pour assurer l'exhaustivité des données lors de l'importation.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo incluent : apprendre à créer et gérer des colonnes dans Power BI Desktop, comprendre l'importance du typage correct des données, et maîtriser l'utilisation de filtres au niveau des requêtes.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir une connaissance de base de Power BI Desktop et de l'édition de requêtes.

Métiers concernés

Cette vidéo est particulièrement utile pour les professionnels travaillant dans des domaines tels que l'analyse de données, le contrôle de gestion, et la gestion de projets.

Alternatives et ressources

Alternativement, des logiciels comme Tableau ou des solutions comme Google Data Studio peuvent être utilisés pour effectuer des analyses similaires.

Questions & Réponses

Pour éviter l'affichage des heures inutiles et améliorer la lisibilité des données.
Cela facilite la manipulation des données et la création de filtres par année, simplifiant ainsi les analyses.
Le filtre devient définitif et les données éliminées ne seront plus disponibles après chargement dans Power BI Desktop, à moins de supprimer le filtre.