Utilisation des fonctions Count Rows et Related Table dans Power BI
Découvrez comment utiliser les fonctions Count Rows et Related Table pour analyser les données sur plusieurs tables dans Power BI.
Introduction
Prise en main de Power BI Desktop
Les requêtes : obtenir et charger les données











Desktop : le modèle de données
Desktop : introduction aux fonctions DAX









Desktop : introduction aux les mesures avec DAX
Desktop : préparer les rapports








Cloud : publier en ligne
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, vous apprendrez à manipuler des données à partir de plusieurs tables en utilisant Power BI. Nous commencerons par la fonction Count Rows, qui permet de compter le nombre de lignes dans une table donnée. Cependant, nous constaterons que cette fonction ne fournit pas toujours les résultats attendus lorsqu'il s'agit de filtrer des données spécifiques. Pour résoudre ce problème, nous introduirons la fonction Related Table. Cette fonction permet à Power BI de sélectionner et de filtrer correctement les enregistrements pertinents par rapport à la relation entre les tables.
Nous commencerons par créer une nouvelle colonne dans la table des revendeurs pour indiquer, pour chaque revendeur, le nombre de factures associées. Ensuite, nous établirons correctement la relation entre la table des revendeurs et la table des factures et appliquerons la fonction Related Table pour obtenir les résultats exacts. À la fin de cette leçon, vous saurez comment combiner efficacement plusieurs fonctions dans Power BI pour réaliser des analyses de données précises.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont :
- Apprendre à utiliser Count Rows pour compter les lignes d'une table.
- Comprendre comment filtrer les données avec Related Table.
- Savoir établir et manipuler les relations entre différentes tables dans Power BI.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d'avoir une compréhension de base de Power BI, ainsi qu'une connaissance élémentaire des concepts de base de données relationnelles.
Métiers concernés
Les compétences acquises dans cette vidéo sont particulièrement utiles pour les analystes de données, les scientifiques des données et les responsables de la BI (Business Intelligence).
Alternatives et ressources
En alternative à Power BI, vous pouvez explorer des outils tels que Tableau ou QlikView pour l'analyse et la visualisation de données.
Questions & Réponses
