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Comprendre et utiliser les formules dans Notion

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Chapitre 6 Leçon 1
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Cette vidéo présente l'utilisation des formules dans Notion, en détaillant leur rôle pour automatiser, organiser et exploiter les données dans les bases de données Notion. Les démonstrations montrent comment créer des calculs dynamiques, appliquer la logique conditionnelle et adopter les bonnes pratiques pour gagner en efficacité dans vos projets.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon approfondie sur les formules dans Notion, vous apprendrez à tirer parti de la puissance des champs calculés au sein des bases de données. L'intervenant commence par un tour d'horizon des types de formules disponibles, qui couvrent un large éventail de fonctions : calculs mathématiques, opérations conditionnelles basées sur la logique booléenne, manipulation de dates, de textes et d'objets (pages ou listes).


L'accent est mis sur la distinction fondamentale entre le fonctionnement des formules dans Notion et celui des tableurs classiques : si Excel ou Google Sheets organisent les calculs par cellules, Notion se concentre sur les propriétés d'une page ou d'un enregistrement, favorisant une approche orientée objet. Les formules Notion sont donc conçues pour produire des résultats par ligne/enregistrement, et non sur l'ensemble d'une colonne.


L'apprenant découvre comment paramétrer simplement une formule, par exemple pour calculer un coût total (prix unitaire × quantité), et l'importance de la syntaxe ainsi que de l'utilisation des pastilles pour appeler les propriétés existantes. Sont également abordés l’intégration de la dot notation pour accéder à des données imbriquées via les relations et rollup, la gestion des erreurs et la façon d'utiliser des outils d’assistance tels que l'intelligence artificielle proposée par Notion.


La formation insiste sur l’utilité des guides d’écriture intégrés, l’importance de bien nommer ses colonnes, et donne plusieurs astuces pour structurer ses formules et tester leur fonctionnement par étapes. En conclusion, l'apprenant est encouragé à pratiquer afin de maîtriser progressivement la logique interne de ces formules et à s'appuyer sur les ressources disponibles pour approfondir sa compréhension.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont d’expliquer la logique de fonctionnement des formules dans Notion, d’apprendre à les structurer efficacement, d’illustrer les cas d’utilisation courants et de fournir des méthodes pour résoudre les erreurs courantes et intégrer les formules dans des scénarios complexes.

Prérequis pour cette leçon

Il est conseillé d’avoir une connaissance de base de Notion et de la manipulation des bases de données, ainsi qu’une compréhension élémentaire de la logique conditionnelle (type « si… alors… »). Aucune maîtrise préalable d’Excel n’est nécessaire, bien que des notions de calcul puissent aider.

Métiers concernés

Les formules Notion sont pertinentes pour les professionnels de la gestion de projet, les analystes de données, les responsables organisationnels, les formateurs, les développeurs no-code, ainsi que pour toute personne amenée à structurer et exploiter des données dans un contexte numérique.

Alternatives et ressources

D’autres outils de gestion et d’automatisation de données incluent Excel, Google Sheets, Airtable, ainsi que Coda.io, tous permettant l’utilisation de formules et d’automatisations dans des contextes variés.

Questions & Réponses

Dans Notion, les formules s’appliquent à chaque enregistrement (ligne/page) via les propriétés nommées, et non à l’ensemble d’une colonne ou à des cellules dispersées. Cela favorise une approche orientée objet, contrairement à la logique cellulaire des tableurs.
Pour faire référence à une propriété dans une formule, on utilise le mot-clé prop suivi du nom de la propriété entre parenthèses, par exemple prop("prix unitaire"). L’éditeur affiche cette propriété sous forme de pastille grisée, facilitant l’identification et réduisant les erreurs de saisie.
La dot notation permet d’accéder à des propriétés d’objets imbriqués, notamment lors de l’utilisation de champs de type relation ou rollup. Elle est essentielle pour parcourir plusieurs niveaux de données et obtenir des valeurs situées dans des bases de données reliées.