Introduction
Importer et préparer les données
Comprendre la modélisation des données
Créer et améliorer un rapport
Premiers calculs avec DAX
Gérer les dates dans Power BI
Publier et partager un rapport
Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon porte sur la modélisation efficace dans Power BI en se concentrant sur le masquage et l'organisation des colonnes dans un modèle de données.
Vous apprendrez d'abord l'intérêt de masquer certaines colonnes ou tables pour simplifier la vue des données utilisées dans les rapports. Cette approche permet d'alléger l'interface, d'éviter la surabondance d'informations et d'améliorer la productivité, surtout dans les projets comportant de nombreuses tables et champs. Le masquage s'effectue facilement dans la vue modèle, en sélectionnant le pictogramme en forme d'œil, et peut concerner aussi bien une colonne qu'une table entière.
La vidéo détaille également les raisons de privilégier le masquage plutôt que la suppression d'un champ : la suppression implique de retourner dans Power Query pour restaurer l'information, manipulation beaucoup plus lourde que le masquage qui reste réversible. Certaines colonnes, indispensables à la création de relations entre tables, doivent parfois être masquées sans être supprimées.
Enfin, l'organisation des champs à l'aide de dossiers de rangement est abordée. Il est possible de regrouper plusieurs colonnes pour améliorer la clarté, en les plaçant, par exemple, dans une section "info" via le volet Propriétés. Cette classification a principalement une vocation esthétique et ergonomique, facilitant la navigation dans les modèles complexes.
En résumé, en appliquant ces bonnes pratiques, vous assurez une modélisation de données claire, évolutive et fonctionnelle, indispensable pour concevoir des rapports professionnels et adaptés à vos besoins décisionnels dans Power BI.
Objectifs de cette leçon
L'objectif est de maîtriser le masquage et l'organisation des colonnes dans Power BI, d'améliorer la clarté dans les rapports, de comprendre les différences entre suppression et masquage, et de savoir agencer les champs via des dossiers pour une navigation facilitée.
Prérequis pour cette leçon
Connaissance de base de Power BI (navigation dans l'interface, gestion de tables). Une première expérience dans la gestion de modèles de données et l'utilisation de Power Query est recommandée pour une compréhension optimale.
Métiers concernés
Les métiers liés à cette thématique incluent les analystes de données, contrôleurs de gestion, chefs de projet BI, data engineers et toute personne chargée de la conception de rapports d’analyse et de tableaux de bord décisionnels à partir de jeux de données complexes.
Alternatives et ressources
Comme alternatives à Power BI pour la modélisation de données et le masquage de champs, on peut citer Tableau, Qlik Sense, ou encore Google Data Studio, qui proposent des fonctionnalités similaires pour la gestion de la visibilité et l’organisation des champs.
Questions & Réponses
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