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Comprendre et créer des mesures dans Power BI

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Chapitre 5 Leçon 2
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Cette leçon explique la création des mesures dans Power BI et met en évidence les distinctions avec les colonnes calculées. Apprenez pourquoi les mesures sont essentielles à l’optimisation de vos rapports et comment elles améliorent les performances de vos analyses de données.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, l'accent est mis sur la conception des mesures dans Power BI à travers une approche pratique et détaillée. Les mesures, contrairement aux colonnes calculées, ne sont pas stockées physiquement dans la table, mais sont uniquement des formules dynamiques générées à la demande lors de l’analyse des données. Cette distinction fondamentale signifie que les mesures n'alourdissent pas le fichier, ce qui permet de conserver des performances optimales même sur des volumes de données importants.

L’auteur montre comment créer des mesures simples telles que SUM et AVERAGE sur la colonne temps-mois-théorique, et explique leur insertion dans un tableau croisé dynamique affichant la somme ou la moyenne par genre. Les bénéfices en termes d’optimisation sont mis en avant, le recours aux mesures étant beaucoup moins coûteux en ressources que l’addition de colonnes calculées, surtout lorsque le rapport contient de nombreuses formules.

La vidéo rappelle également que les mesures sont flexibles et modulaires, pouvant être déplacées d’une table à l’autre pour organiser votre modèle comme vous le souhaitez. Enfin, la présentation souligne l’importance des mesures pour la création de calculs DAX avancés, préconisant leur utilisation en préparation de développements plus complexes.

Cette introduction constitue ainsi une base solide pour aborder des scénarios avancés dans Power BI, en assurant un modèle optimisé, clair et évolutif.

Objectifs de cette leçon

Maîtriser la création de mesures DAX, comprendre la différence fondamentale entre mesures et colonnes calculées, savoir optimiser la gestion des formules dans un modèle Power BI, et appréhender l'intégration des mesures simples en vue de scénarios analytiques complexes.

Prérequis pour cette leçon

Connaître les bases de Power BI, savoir manipuler des tables et des colonnes, posséder une initiation aux calculs simples (SUM, AVERAGE) dans Excel ou un logiciel similaire. Une première expérience avec la création de rapports ou de visuels dans Power BI est recommandée.

Métiers concernés

Les métiers concernés par ce sujet incluent analyste BI, data scientist, contrôleur de gestion, consultant en data, chef de projet décisionnel ou tout professionnel intervenant dans la visualisation et l'analyse des données.

Alternatives et ressources

Des solutions alternatives à Power BI pour la création de mesures dynamiques incluent Tableau Desktop, Qlik Sense, Google Data Studio, ou l'utilisation des fonctions d'agrégation dans Excel avancé.

Questions & Réponses

La colonne calculée est physiquement stockée dans la table et alourdit le fichier, tandis qu'une mesure est une formule dynamique non stockée, calculée à la demande, et n'impacte pas la taille du fichier.
Les mesures réduisent la consommation de ressources car elles ne sont pas matérialisées dans le fichier. Leur utilisation permet d’optimiser la rapidité d’exécution et la fluidité des analyses, surtout lorsque de nombreux calculs sont nécessaires.
La création de mesures basiques comme les sommes ou moyennes permet d'organiser son modèle et de faciliter la création de mesures DAX complexes, car ces mesures intermédiaires sont souvent utilisées comme base pour des calculs avancés.