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Comprendre et créer des relations de tables dans Power BI

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Chapitre 3 Leçon 2
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Découvrez l'importance des relations de tables dans Power BI. Apprenez à relier vos données pour générer des rapports cohérents et éviter les erreurs courantes lors de l'analyse.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous apprendrez à créer et gérer les relations entre tables dans Power BI. L'exemple présenté met en scène deux tables distinctes : une table RH contenant des informations sur les employés (nom, prénom, genre, etc.) et une table d'activité contenant des données sur les heures travaillées et les projets associés.

La vidéo débute par une démonstration des conséquences de l'absence de relation entre les tables : les données agrégées sont incohérentes, rendant les analyses inutilisables (par exemple, des sommes d'heures identiques pour chaque catégorie). L'instructeur explique ensuite comment relier ces tables via un simple glisser-déposer entre les champs clés communs (ici, le nom et prénom de l'employé), action qui permet l'échange d'information entre les tables.

Une fois la relation créée, le visuel de table affiche alors des résultats logiques et cohérents, rendant l'analyse pertinente. L'accent est mis sur l'importance du contenu des champs plutôt que sur leur nom exact lors de la création des relations. Enfin, la création d’un premier rapport est proposée, avec conseils pratiques pour manipuler les visuels de Power BI, élargir ou ajuster les affichages, et comprendre la logique des associations de données. Cette introduction essentielle prépare aux concepts avancés de la modélisation de données dans Power BI.

Objectifs de cette leçon

À l'issue de cette vidéo, vous saurez :
- pourquoi et comment créer des relations entre tables dans Power BI ;
- identifier les erreurs provenant de tables non reliées ;
- appliquer les principes de base de la modélisation relationnelle à vos propres rapports.

Prérequis pour cette leçon

Une connaissance des notions élémentaires sur la structure d’une base de données et des manipulations de base sous Power BI est recommandée. Avoir importé plusieurs tables dans Power BI facilitera la compréhension.

Métiers concernés

Les compétences abordées sont indispensables pour les métiers de Data Analyst, contrôleur de gestion, responsable RH, chargé de reporting et toute profession impliquée dans l'analyse ou la gestion de données issues de multiples sources.

Alternatives et ressources

D'autres outils tels que Tableau, Qlik Sense ou Excel PowerPivot permettent également la modélisation relationnelle et la création de rapports à partir de données multi-tables.

Questions & Réponses

Sans relations entre les tables, Power BI ne sait pas comment croiser et agréger les données conjointement, ce qui génère des incohérences et des erreurs dans les visualisations. Les relations permettent d'établir des liens logiques permettant un échange correct d'informations entre les différentes tables.
Pour créer une relation, il suffit de glisser-déposer le champ clé d’une table vers le champ correspondant de l’autre table dans la vue de modélisation. Power BI détecte alors automatiquement les paramètres de la relation qu’il reste à valider.
Non, seuls le contenu et la correspondance logique entre les champs comptent. Même si les noms diffèrent (exemple : « nom-prénom » en majuscule ou minuscule), la relation fonctionnera si le contenu est aligné.