Comprendre et utiliser les fonctions de comptage en DAX dans Power BI
Apprenez à manipuler les fonctions de comptage dans Power BI à travers l'utilisation des mesures DAX COUNT, DISTINCTCOUNT et COUNTROWS, afin de réaliser des analyses précises sur vos jeux de données professionnels.
Introduction
Importer et préparer les données
Comprendre la modélisation des données
Créer et améliorer un rapport
Premiers calculs avec DAX
Gérer les dates dans Power BI
Publier et partager un rapport
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, l'accent est mis sur l'utilisation de différentes fonctions de comptage en DAX au sein de Power BI pour exploiter efficacement les données issues d'une table d'usine ou de projet. Après une introduction sur la création de mesures dans Power BI, la vidéo démontre en pratique comment appliquer trois approches principales pour compter des valeurs selon le niveau de granularité souhaité.
Premièrement, la fonction COUNT est explorée pour compter le nombre d'occurrences d'une colonne donnée, ce qui peut conduire à une surestimation si des doublons existent – c'est souvent le cas lorsque des personnes apparaissent plusieurs fois dans les enregistrements (par exemple, une ligne par jour travaillé).
Deuxièmement, l'utilisation de DISTINCTCOUNT vient corriger ce biais en comptant uniquement les valeurs uniques, ce qui fournit aisément le nombre réel de personnes distinctes.
Enfin, la fonction COUNTROWS est présentée pour compter le nombre total de lignes présentes dans la table, c'est-à-dire le nombre de saisies, utile pour calculer la volumétrie totale d'événements ou d’enregistrements.
L'utilisateur est guidé pas à pas pour utiliser ces fonctions, comprendre leurs différences et choisir la méthode appropriée selon le contexte d’analyse. Cette séquence pédagogique s'adresse aussi bien aux débutants qu’aux utilisateurs avancés souhaitant renforcer leurs bases sur les notions de granularité et de mesure dans Power BI.
L'objectif est de vous donner un avant-goût des multiples possibilités offertes par le langage DAX, tout en consolidant vos connaissances sur les fondements incontournables de l'analyse de données moderne.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs sont d'expliquer les différences fondamentales entre les fonctions COUNT, DISTINCTCOUNT et COUNTROWS en DAX, de montrer leur utilisation concrète dans Power BI, et de permettre aux apprenants de sélectionner la bonne fonction selon le contexte de leurs analyses de données.
Prérequis pour cette leçon
Il est recommandé d'avoir des notions de base sur Power BI, de comprendre le concept de table et de mesures, et d'être familier avec l'importation de données issues de sources diverses. Une connaissance préalable d’Excel et de ses fonctions de base est un atout.
Métiers concernés
Les analystes BI, data analysts, contrôleurs de gestion, responsables qualité, et professionnels du secteur industriel ou de la gestion de projet trouveront dans ce sujet des applications directes à leurs activités, que ce soit pour le reporting, le pilotage opérationnel ou l'.
Alternatives et ressources
Des solutions telles que Tableau, Qlik Sense ou Google Data Studio peuvent également être utilisées pour les opérations de comptage et d’analyse de données, bien que leur langage diffère de DAX. En complément, Excel propose aussi des fonctionnalités similaires à travers les fonctions NB.VAL, NBVAL ou encore NB.SI.
Questions & Réponses