Introduction
Importer et préparer les données
Comprendre la modélisation des données
Créer et améliorer un rapport
Premiers calculs avec DAX
Gérer les dates dans Power BI
Publier et partager un rapport
Détails de la leçon
Description de la leçon
La leçon détaille le processus d’ajout et d’enrichissement de colonnes dans un tableau à l’aide de Power Query, outil puissant d’Excel pour le traitement de données. Après une phase de nettoyage, l’étape suivante consiste à introduire de nouvelles colonnes, qu’elles soient conditionnelles ou personnalisées, afin d’automatiser le calcul des informations pertinentes comme le temps de travail hebdomadaire ou mensuel.
L’utilisateur apprend à utiliser la colonne conditionnelle pour transformer des codes (TP, MT) en valeurs numériques (heures), reproduisant ainsi la logique d’une fonction SI dans Excel, mais de manière plus intuitive et modulable. Des astuces sont fournies pour simplifier la logique en utilisant, par exemple, l’option « autre » afin de traiter efficacement des cas non explicitement mentionnés.
La création de colonnes personnalisées est également illustrée via une formule qui multiplie le temps hebdomadaire par un facteur mensuel, permettant ainsi d’obtenir rapidement des données agrégées. Enfin, la vidéo met en lumière la différence essentielle entre l’onglet Transformer (qui modifie une colonne existante) et Ajouter une colonne (qui en crée une nouvelle), offrant ainsi plus de souplesse dans la gestion des données. Les spectateurs sont encouragés à exploiter le formatage des données et l’ensemble des fonctions avancées pour optimiser leurs analyses.
Objectifs de cette leçon
Comprendre comment créer des colonnes conditionnelles et personnalisées dans Power Query, automatiser les calculs de données métiers comme le temps de travail, distinguer les fonctionnalités d’ajout et de transformation de colonnes, et utiliser les formats appropriés pour assurer la fiabilité des analyses.
Prérequis pour cette leçon
Avoir des bases en utilisation d’Excel, connaître l’environnement Power Query et posséder un tableau initial à enrichir.
Métiers concernés
Les métiers concernés incluent : analyste de données, contrôleur de gestion, responsable RH, chef de projet, consultant BI et tout poste impliquant la gestion ou l’analyse de données volumineuses sous Excel ou Power BI.
Alternatives et ressources
À côté de Power Query, vous pouvez envisager des solutions comme Tableau Prep, Alteryx, ou les fonctions avancées d’Excel (telles que les formules SI imbriquées), Power BI lui-même ainsi que Google Sheets avec ses scripts Google Apps.
Questions & Réponses
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