Introduction
Importer et préparer les données
Comprendre la modélisation des données
Créer et améliorer un rapport
Premiers calculs avec DAX
Gérer les dates dans Power BI
Publier et partager un rapport
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, vous découvrirez comment Power Query s’intègre à l’expérience Power BI pour permettre un nettoyage et une préparation avancée des données dès leur importation. Après avoir chargé les fichiers, l’interface Power Query se présente comme un outil autonome au sein de Power BI, accessible rapidement depuis l’onglet Accueil, illustré par la petite icône de crayon bleu « Transformer les données ».
Power Query vous donne l’opportunité de transformer vos tables avant qu’elles ne soient intégrées dans Power BI, assurant ainsi la fiabilité des analyses futures. Les données brutes, quelle que soit leur source (Excel, CSV), sont nettoyées via une succession d’étapes appliquées (source, navigation, promotion de l’entête, typage automatique des colonnes) visibles dans la partie droite de Power Query. Ces étapes, qui se déploient systématiquement lors de chaque actualisation, garantissent la répétabilité et l’automatisation du traitement.
L’utilisateur découvre que, selon la source, les étapes peuvent différer : un fichier Excel voit la présence d’une étape « Navigation », absente d’un fichier CSV pour des raisons structurelles. Grâce à Power Query, les corrections et transformations réalisées sont systématiquement reproduites à chaque mise à jour ou rafraîchissement du dataset dans Power BI, en respectant l’ordre séquentiel des étapes de haut en bas. Ce comportement garantit l’uniformité et la robustesse du modèle de données, élément clé pour toutes les opérations d’analyse et de reporting avancé.
Objectifs de cette leçon
L’objectif principal de cette vidéo est de permettre de comprendre le rôle et le fonctionnement de Power Query dans la chaîne de traitement des données sous Power BI ; d’identifier les étapes automatiques générées lors de l’import des données issues d’Excel ou de CSV ; et d’apprécier l’importance de la séquentialité des étapes dans la fiabilité des rapports et actualisations.
Prérequis pour cette leçon
Il est recommandé d’avoir une connaissance de base de Power BI (naviguer dans l’interface, charger des fichiers) ainsi qu’une familiarité avec les fichiers Excel et CSV. Une compréhension élémentaire des concepts de base de données et de traitement de données constitue un plus.
Métiers concernés
Les compétences présentées s’adressent particulièrement aux analystes de données, consultants BI, contrôleurs de gestion, chefs de projet data et toute fonction ayant à monitorer, transformer ou fiabiliser des données métier en amont des analyses décisionnelles.
Alternatives et ressources
Parmi les solutions alternatives, on trouve Tableau Prep, Alteryx, Talend Data Preparation ou encore les fonctions de transformation de données avancées dans Excel (Power Query intégré) pour des usages similaires de nettoyage et restructuration de jeux de données.
Questions & Réponses
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