Introduction à la Data-vision et Data-visualisation

Les quelques principes en Datavisualisation pour conclure
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Les objectifs de cette vidéo sont :
1. Comprendre les bases de la data-visualisation.
2. Utiliser efficacement les pictogrammes et graphiques pour représenter les données.
3. Maîtriser les techniques de cartographie pour situer des points clés.
4. Appliquer les principes de proportion et de dimension pour illustrer des évolutions significatives.

Explorez les techniques de data-visualisation pour améliorer la mise en scène de vos données. Découvrez comment utiliser des pictogrammes, des graphiques et des cartes pour rendre vos chiffres plus ludiques et faciles à interpréter.

La data-visualisation permet de présenter des données de manière visuellement attractives et intelligibles. Ce module vous introduit aux principes fondamentaux de la data-vision, en mettant l'accent sur l'utilisation de pictogrammes, de graphiques, et de cartes pour illustrer vos chiffres. Au travers de cet apprentissage, vous apprendrez comment utiliser des icônes externes ou créer vos propres visuels pour représenter des données spécifiques. Vous découvrirez différentes techniques de cartographie pour situer des points clés, comme le positionnement d'agences sur une carte mondiale. En fin de parcours, vous serez capable de gérer les proportions et les dimensions pour montrer des évolutions significatives, telle que l'augmentation de l'activité physique des Français entre 2010 et 2020. Cette approche rend les informations plus agréables à consulter et mémoriser, évitant ainsi la monotonie des tableaux Excel. En enrichissant vos présentations de graphismes dynamiques, vous capterez l'attention de votre public et faciliterez la compréhension des données présentées.

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Questions réponses
Quels sont les avantages de l'utilisation des pictogrammes dans la data-visualisation?
Les pictogrammes rendent les données plus visuelles, ce qui facilite leur compréhension et leur mémorisation.
Pourquoi est-il déconseillé d'utiliser des tableaux Excel dans les présentations?
Les tableaux Excel sont souvent trop détaillés et monotones, ce qui rend difficile la transmission claire et rapide des informations principales.
Comment la cartographie peut-elle être utilisée dans la data-visualisation?
La cartographie permet de situer visuellement des points clés tels que des agences, des événements ou des populations sur une carte, rendant les informations géographiques plus compréhensibles.
Pour conclure ce sujet sur la data-vision, data-visualisation, ne perdez pas de vue qu'il y a, évidemment, sur des sites de type Pinterest, plein de propositions autour des pictogrammes, des graphiques, vous allez avoir plein d'idées de construction de data-visualisation. Parfois, vous serez obligés de passer par des icônes externes, ou parfois vous pourrez vous-même tracer les objets. On retrouve un peu ici notre cartographie autour des pictos, des personnages, les valeurs, les chiffres écrits en grand. On a également un certain nombre de cas de figure où on gère les proportions, les dimensions, les aspects graphiques, les évolutions. Et donc, finalement, on obtient à l'arrivée une mise en scène de nos chiffres, et ce qui, évidemment, permet de porter un message beaucoup plus ludique, beaucoup plus facile à retenir et à interpréter. Donc, dans l'absolu, les quelques points sur lesquels on pourrait s'atteler pour finaliser cette question de la data-vision, c'est la cartographie. Alors là, ici, avec des tailles différentes d'étiquettes, on va dire. Bon, même si mes pourcentages sont totalement faux, ce n'est pas très important. Voilà, la cartographie autour de points, de points-clés. Ici, les agences dans le monde qui sont situées à tel ou tel endroit. Donc, on situe très rapidement, visuellement, les éléments. Et enfin, les proportions pures, où ici, on pourrait, par exemple, parler de la forte hausse de l'activité physique des Français depuis 10 ans, entre 2010 et 2020. Et là, voyez, le picto est tout simplement plus gros en 2020, ce qui évoque la notion de progression. Ça pourrait marcher avec des pommes, des poires, des bouteilles d'eau, pour montrer la hausse de la consommation de bouteilles d'eau en plastique, en bouteille plastique ou pas, et ainsi de suite. Voilà, donc c'est un peu le principe de la data-visualisation. C'est le côté assez séduisant, à mon avis, de la chose. Évitez de copier-coller des tableaux Excel dans vos présentations. Faites-vous plaisir. Essayez d'imager, de scénariser. Votre public sera encore plus heureux de comprendre vos chiffres.

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19909615-7619-48CB-8C01-AA851D7AEEE0@cyberlibris.studi.fr
Il y a 2 months
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excellent travail
charlatchristian
Il y a 2 months
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Excellente formation, explications claires, pertinentes, opérationnelles.
Formation qui m'a été utile.