Introduction de l'écosystème Power BI
Importation des données
Transformation des données
La modélisation des données
La visualisation des données
Le DAX
Détails de la leçon
Description de la leçon
Ce chapitre couvre les fondamentaux de la préparation des données, une étape cruciale avant toute analyse. Nous aborderons les concepts d'importation et de transformation des données, en mettant l'accent sur des opérations telles que le nettoyage des bavures et l'élimination des duplications. Vous apprendrez également à effectuer des opérations de fusion, de filtre et de projection pour sélectionner et structurer les données de manière efficace. En outre, le changement de type de colonne et le pivot des données seront expliqués pour optimiser vos structures de données. Enfin, nous discuterons des opérations de jointure et d'union, ainsi que de la création de colonnes dérivées pour enrichir vos datasets avant leur intégration dans des modèles analytiques.
Objectifs de cette leçon
Les objectifs de cette vidéo sont de vous familiariser avec les différentes étapes de la préparation des données, de comprendre les techniques de nettoyage et de transformation, et d'apprendre à structurer vos données pour une analyse optimale.
Prérequis pour cette leçon
Il est recommandé d'avoir une compréhension de base des concepts de données et des outils d'analyse pour suivre cette vidéo efficacement.
Métiers concernés
La préparation des données est une compétence clé pour des métiers tels que Data Analyst, Data Scientist, et Data Engineer, permettant d'assurer la qualité et l'efficacité des analyses.
Alternatives et ressources
Des logiciels comme Apache Spark, Talend ou des solutions cloud comme AWS Glue peuvent être utilisés comme alternatives pour la préparation et la transformation des données.
Questions & Réponses
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