Guide Complet sur les Colonnes Dérivées et Conditionnelles dans Power BI

Les colonnes dérivées et conditionnelles
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Les objectifs de cette vidéo incluent :

  • Comprendre les méthodes pour créer des colonnes dérivées dans Power BI.
  • Apprendre à créer des colonnes conditionnelles basées sur des critères spécifiques.
  • Développer des connaissances pratiques sur le nettoyage et l'enrichissement de données.

Explorez comment utiliser Power BI pour créer des colonnes dérivées et colonnes conditionnelles à partir de données brutes.

Dans cette leçon, nous explorerons en détail l'utilisation de Power BI pour créer des colonnes dérivées et conditionnelles. Nous commencerons par charger un fichier texte existant, factsales.txt, et effectuerons un nettoyage rapide des données. Ensuite, nous ajouterons des colonnes personnalisées pour calculer le coût total, le montant des ventes, et le profit en utilisant des formules de calcul de base. Nous aborderons également la création de colonnes conditionnelles basées sur des critères spécifiques tels que le prix unitaire, et apprendrons à définir des valeurs par défaut pour gérer les cas où aucune condition n'est satisfaite.

Cette leçon vous fournira des compétences pratiques pour manipuler et enrichir vos données dans Power BI, améliorant ainsi la qualité et la précision de vos analyses.

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Questions réponses
Comment nettoyer les données dans Power BI avant d'ajouter des colonnes dérivées ?
Pour nettoyer les données, supprimez d'abord les lignes inutiles et définissez la première ligne comme entête de colonne.
Quelle formule utiliser pour calculer le coût total dans une colonne personnalisée ?
Utilisez la formule : SalesQuantity x UnitCost pour calculer le coût total.
Comment traiter les valeurs nulles dans une colonne conditionnelle de Power BI ?
Définissez une valeur par défaut, comme 'indéfinie', dans le cas où les conditions ne sont pas remplies.

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