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Maîtriser les fonctions DAX en relation avec les dates

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Chapitre 6 Leçon 9
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Dans cette leçon, nous explorons les fonctions DAX relatives aux dates, telles que PREVIOUS YEAR, PREVIOUS MONTH, et PARALLEL PERIOD.

Détails de la leçon

Description de la leçon

La leçon aborde les principales fonctions DAX en relation avec les dates, dont PREVIOUS YEAR, PREVIOUS MONTH et PREVIOUS QUARTER, ainsi que l'usage polyvalent de PARALLEL PERIOD. Nous expliquons en détail comment ces fonctions permettent de calculer des périodes passées et de comparer des données historiques, en montrant des exemples pratiques et des différences notables dans les résultats obtenus. Par exemple, la fonction PREVIOUS YEAR renvoie les dates de l'année précédente, ce qui est illustré en comparant les ventes de l'année 2008 avec celles de 2007. Ensuite, nous montrons l'utilisation de PARALLEL PERIOD qui peut couvrir plusieurs périodes telles que mois, trimestres ou années, permettant des analyses plus flexibles. Des exemples concrets de DAX sont exposés pour une compréhension approfondie des calculs réalisés avec ces fonctions. Nous terminons par des cas pratiques pour illustrer les applications professionnelles de ces fonctions DAX.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de :

  • Comprendre et utiliser les fonctions PREVIOUS YEAR, PREVIOUS MONTH et PARALLEL PERIOD.
  • Apprendre à comparer les données sur différentes périodes.
  • Acquérir des compétences pratiques en DAX pour améliorer l'analyse des données temporelles.

Prérequis pour cette leçon

Les prérequis pour suivre cette vidéo incluent :

  • Avoir une connaissance de base de DAX.
  • Comprendre les principes d'analyse de données dans Power BI.
  • Connaître les concepts de manipulation de dates.

Métiers concernés

Les usages professionnels pour ce sujet incluent :

  • Analyste de données.
  • Consultant BI.
  • Développeur Power BI.
  • Responsable de la gestion des informations.

Alternatives et ressources

Comme alternatives, vous pouvez explorer :

  • Les fonctions de date dans SQL.
  • Les bibliothèques Python ou R pour l'analyse temporelle.
  • Les outils d'ETL comme SSIS pour le traitement des données chronologiques.

Questions & Réponses

La fonction est PREVIOUS YEAR.
PARALLEL PERIOD peut couvrir plusieurs unités (mois, trimestres, années) et permet de spécifier combien de périodes précédentes on souhaite inclure dans l'analyse.
On peut analyser des ventes, des performances mensuelles, des comparaisons annuelles, et tout autre données en relation avec les périodes temporelles.