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Maîtriser les fonctions DAX en relation avec les dates

Les fonctions de temps
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Exploration des fonctions PREVIOUS et PARALLEL PERIOD

Objectifs

Les objectifs de cette vidéo sont de :

  • Comprendre et utiliser les fonctions PREVIOUS YEAR, PREVIOUS MONTH et PARALLEL PERIOD.
  • Apprendre à comparer les données sur différentes périodes.
  • Acquérir des compétences pratiques en DAX pour améliorer l'analyse des données temporelles.

Résumé

Dans cette leçon, nous explorons les fonctions DAX relatives aux dates, telles que PREVIOUS YEAR, PREVIOUS MONTH, et PARALLEL PERIOD.

Description

La leçon aborde les principales fonctions DAX en relation avec les dates, dont PREVIOUS YEAR, PREVIOUS MONTH et PREVIOUS QUARTER, ainsi que l'usage polyvalent de PARALLEL PERIOD. Nous expliquons en détail comment ces fonctions permettent de calculer des périodes passées et de comparer des données historiques, en montrant des exemples pratiques et des différences notables dans les résultats obtenus. Par exemple, la fonction PREVIOUS YEAR renvoie les dates de l'année précédente, ce qui est illustré en comparant les ventes de l'année 2008 avec celles de 2007. Ensuite, nous montrons l'utilisation de PARALLEL PERIOD qui peut couvrir plusieurs périodes telles que mois, trimestres ou années, permettant des analyses plus flexibles. Des exemples concrets de DAX sont exposés pour une compréhension approfondie des calculs réalisés avec ces fonctions. Nous terminons par des cas pratiques pour illustrer les applications professionnelles de ces fonctions DAX.

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Questions - réponses

Quelle est la fonction DAX qui retourne les dates de l'année précédente?
La fonction est PREVIOUS YEAR.
Comment <em>PARALLEL PERIOD</em> diffère-t-elle de <em>PREVIOUS YEAR</em>?
PARALLEL PERIOD peut couvrir plusieurs unités (mois, trimestres, années) et permet de spécifier combien de périodes précédentes on souhaite inclure dans l'analyse.
Quel type de données peut-on analyser avec les fonctions DAX relatives aux dates?
On peut analyser des ventes, des performances mensuelles, des comparaisons annuelles, et tout autre données en relation avec les périodes temporelles.

Programme détaillé