Comprendre et Utiliser le Ruban pour l'Analyse de Données

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Les objectifs de cette vidéo sont de :

  • Présenter les spécificités du ruban comme outil de visualisation.
  • Comparer le ruban aux histogrammes à colonnes.
  • Illustrer l'utilisation du ruban pour analyser des données de ventes par produit et par période.

Cette vidéo explore l'utilisation du ruban comme outil de visualisation de données, en le comparant aux histogrammes à colonnes et en mettant en évidence ses particularités.

Dans cette vidéo, nous allons aborder le ruban, un outil de visualisation de données qui présente certaines particularités par rapport aux histogrammes à colonnes. À travers des exemples concrets, vous découvrirez comment utiliser le ruban pour analyser la quantité de ventes par année et par produit.

Tout d'abord, nous verrons comment créer un ruban en sélectionnant cet outil et en y déposant les données de ventes. Vous constaterez que le ruban, au premier abord, se comporte de manière similaire aux histogrammes à colonnes. Toutefois, en ajoutant des dimensions supplémentaires, comme les noms de marque, la visualisation change pour mettre en évidence les différences de ventes entre plusieurs périodes.

L'analyse se poursuit avec une exploration détaillée des informations fournies par les infobulles, qui montrent les variations de ventes d'une année à l'autre et la position des produits dans le classement des ventes.

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Questions réponses
Qu'est-ce qui différencie le ruban des histogrammes à colonnes ordinaires?
Le ruban permet une comparaison visuelle des variations de données entre différentes périodes et de voir la contribution relative de chaque catégorie représentée.
Comment le ruban aide-t-il à comprendre les variations de ventes entre 2018 et 2019?
Le ruban affiche les variations de quantité de ventes pour chaque produit, indiquant non seulement le changement en pourcentage, mais aussi en valeur absolue, et montre le rang des produits pour chaque année.
Quels professionnels bénéficient le plus de l'utilisation du ruban dans leurs analyses?
Les analystes de données et les responsables marketing bénéficient grandement de l'utilisation du ruban pour visualiser les performances et tendances des produits au fil du temps.
Dans cette vidéo, nous allons présenter le ruban, qui est un visuel spécial. Certes, il fait partie des visuels à base des axes, mais il présente une certaine particularité que nous allons découvrir ensemble. Je pars directement vers le ruban. A première vue, le ruban, vous allez constater qu'il se comporte tout à fait comme les histogrammes à base de colonnes. Par exemple ici, nous sélectionnons le ruban, et par la suite, nous allons analyser la quantité de vente. Nous déposons la quantité de vente au niveau du ruban, et puis au niveau de l'axe des X, nous allons présenter les ventes par année. Nous allons chez INDATE, et nous déposons hier au niveau de l'axe des X. Vous remarquez que le ruban représente les données tout à fait comme un histogramme de colonnes ordinaires. La différence commence à partir du moment où nous choisissons au niveau d'INPRODUCT le BRAND NAME pour connaître la participation de chaque produit dans le total des ventes. Nous déposons le BRAND NAME au niveau de Légende, et hop, ça commence à changer. Je vais agrandir un peu le ruban, en cliquant sur MODE FOCUS, et nous obtenons le ruban qui montre une forme un peu particulière et distinguée par rapport au histogramme des colonnes. Pour bien analyser les données avec le ruban, nous allons mettre la souris au niveau de la première colonne. Mais au moment où nous passons à cette deuxième zone, la zone qui est entre ces deux colonnes, nous remarquons déjà qu'il y a un changement en termes d'informations qui sont mentionnées au niveau de l'infobule. Et nous constatons par exemple que cette zone-là, ça montre la différence de quantité de vente pour les produits qui n'ont pas de label entre 2018 et 2019. Donc une quantité de vente qui augmente de 28 millions et quelques à 37 millions et quelques, avec une valeur de 9 millions et quelques. C'est une hausse de 33%. Et le rang des produits vides, c'est 1. Ils sont classés dans le premier rang, que ce soit pour l'année 2018 ou pour l'année 2019. Si nous passons par exemple au deuxième produit, celui-là, qui est représenté avec la couleur violet, nous avons la somme de quantité de vente qui passe de 2 millions à 3 millions, avec une valeur de 1 million d'os, avec 46% d'os par rapport à l'année 2019. Là, nous nous comparons avec l'année 2018, bien sûr. Et remarquez maintenant le rang qui monte depuis 2018, classe Vest-M, il passe du cinquième rang au deuxième rang entre 2018 et 2019. Soit d'un saut de trois pas en avant, en fait. Il saute du cinquième rang vers le deuxième rang en une année, en fait. Cette analyse-là, c'est une analyse qui est assez importante pour les commerciaux ou les responsables marketing. Voilà.

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